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声表面波气体传感器及阵列化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·引言第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13页
   ·声表面波气体传感器原理第13-15页
     ·SAW技术第13-15页
   ·气体传感器的阵列化第15-17页
   ·论文编排第17-18页
第二章 阵列化的实现第18-32页
   ·声表面波敏感元件第18-21页
     ·SAW器件第18-20页
     ·敏感机理第20-21页
   ·敏感膜第21-27页
     ·敏感膜对SAW传感器的影响第21-23页
     ·吸附机理第23-25页
     ·聚合物敏感膜材料第25-26页
     ·超支化聚合物敏感膜第26-27页
   ·LSER模型第27-32页
     ·分配系数第27-28页
     ·运用LSER方程计算分配系数第28-30页
     ·聚合物涂膜的选择性第30页
     ·根据LSER参数比选择涂膜聚合物第30-32页
第三章 阵列的检测电路设计第32-51页
   ·传统的检测电路方案第32-38页
     ·检测电路工作原理第33-34页
     ·电路稳定振荡的条件第34-35页
     ·电路设计第35-38页
   ·阵列化的检测电路方案第38-39页
   ·直接数字合成技术第39-44页
     ·DDS工作原理第39-43页
     ·DDS的特点第43-44页
   ·锁相环频率合成技术第44-45页
   ·DDS+PLL频率合成技术第45-49页
     ·环外混频式DDS+PLL频率合成器第45-46页
     ·环内插入混频DDS+PLL频率合成器第46-48页
     ·DDS激励PLL的频率合成器第48-49页
   ·基于DDS的锁相环路检测电路方案第49-51页
第四章 模式识别算法的研究第51-67页
   ·模式识别概念第51-53页
     ·模式识别系统第51-52页
     ·模式识别的研究内容第52-53页
   ·信号预处理第53-62页
     ·信号预处理的研究内容第54-55页
     ·预处理算法的仿真与比较第55-57页
     ·特征提取的仿真与比较第57-62页
   ·人工神经网络第62-67页
     ·神经网络算法第63-64页
     ·算法仿真与比较第64-67页
第五章 总结与展望第67-69页
   ·全文总结第67-68页
   ·研究展望第68-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第72-73页
致谢第73-74页
上海交通大学学位论文答辩决议书第74页

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