| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-10页 |
| ·本文组织 | 第10-11页 |
| 第二章 相关知识 | 第11-19页 |
| ·花卉节水灌溉及水胁迫声发射方面的相关知识 | 第11-13页 |
| ·BP神经网络模型与学习算法 | 第13-16页 |
| ·人工智能和基于学习的智能体 | 第16-19页 |
| 第三章 系统的总体设计 | 第19-24页 |
| ·问题引出 | 第19-20页 |
| ·学习智能体的设计 | 第20-22页 |
| ·灌溉系统总体设计概述 | 第22-24页 |
| 第四章 温室花卉在水胁迫声发射下灌溉量预测研究 | 第24-31页 |
| ·研究简介 | 第24页 |
| ·基于神经网络的温室花卉在水胁迫声发射下灌溉量预测研究 | 第24-31页 |
| 第五章 温室花卉信息采集系统和灌溉系统的设计 | 第31-53页 |
| ·温室花卉在生长过程中参数的信息采集系统研究 | 第31-36页 |
| ·研究简介 | 第31页 |
| ·基于CAN总线的温室温度监控及数据采集系统设计 | 第31-36页 |
| ·温室花卉灌溉系统的设计 | 第36-53页 |
| ·设计简介 | 第36-37页 |
| ·基于PLC温室花卉灌溉集中采水系统的设计 | 第37-50页 |
| ·基于PLC温室花卉灌溉系统的设计 | 第50-53页 |
| 第六章 总结及未来工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 参与项目及主要研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |