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结合图像分析的微区薄层电阻四探针测试技术研究

第一章 绪论第1-24页
 1-1 微区电阻测试相关因素分析第9-13页
  1-1-1 离子注入监测第9-10页
  1-1-2 二极管的反向饱和电流第10页
  1-1-3 反向耐压第10页
  1-1-4 晶体管的饱和压降第10-11页
  1-1-5 晶体管的放大倍数β第11页
  1-1-6 MOS电容器耗尽层弛豫时间Tc第11-12页
  1-1-7 GaAs器件阈值分散性第12页
  1-1-8 化合物半导体计量比一致性第12页
  1-1-9 材料结构强度的判定依据第12-13页
  1-1-10 硅可控整流器第13页
 1-2 国内外薄层电阻测试方法综述第13-21页
  1-2-1 微区薄层电阻测试方法种类第13页
  1-2-2 微区电阻测试方法的原理与特点第13-18页
  1-2-3 微区电阻测试结果的表示方法第18页
  1-2-4 微区电阻的测试结构分析第18-21页
  1-2-5 四探针技术可测试的对象及电阻率测试的广泛应用第21页
 1-3 图象处理与分析及其在本课题中的应用第21-23页
 1-4 本论文的主要研究内容第23-24页
第二章 四探针技术测量薄层电阻的原理分析第24-38页
 2-1 四探针测试技术概述第24-26页
 2-2 常规直线四探针法第26-31页
  2-2-1 常规直线四探针法的基本原理第26-27页
  2-2-2 直线四探针法的测准条件分析第27-28页
  2-2-3 测量电流的选择第28-29页
  2-2-4 直线四探针技术的边缘和厚度修正第29-30页
  2-2-5 直线四探针法的测量区域的局限第30-31页
 2-3 改进的范德堡法第31-34页
  2-3-1 改进范德堡法的基本原理第31-32页
  2-3-2 改进范德堡法测试条件分析第32-34页
  2-3-3 改进范德堡法的边缘修正第34页
 2-4 斜置式方形Rymaszewski四探针法第34-37页
  2-4-1 斜置式方形Rymaszewski四探针法基本原理第34-35页
  2-4-2 斜置式方形Rymaszewski四探针法的厚度修正第35-37页
 2-5 本章小结第37-38页
第三章 四探针测试技术中的共性问题第38-46页
 3-1 测试探针第38页
 3-2 测试设备的校准及环境对测量的影响第38-39页
  3-2-1 测试设备的校准第38-39页
  3-2-2 环境对测量的影响第39页
 3-3 四探针测试中的边缘修正问题第39-45页
  3-3-1 边缘修正的镜像源法第40-42页
  3-3-2 边缘修正的图形变换法第42-43页
  3-3-3 边缘修正的有限元法第43-45页
  3-3-4 结论第45页
 3-4 本章小结第45-46页
第四章 四探针仪测控系统及其实现第46-62页
 4-1 机械系统设计第46-47页
  4-1-1 总体布局设计第46页
  4-1-2 样品平台设计第46-47页
  4-1-3 探针系统设计第47页
 4-2 四探针仪测试系统设计第47-61页
  4-2-1 自动测试系统功能第47-49页
  4-2-2 信号测量系统原理第49-55页
  4-2-3 串行接口电路设计第55-56页
  4-2-4 系统通信程序设计第56-61页
 4-3 光学监视系统第61页
 4-4 本章小结第61-62页
第五章 游移对测试结果的影响及测量薄层电阻的改进Rymaszewski方法第62-78页
 5-1 方形四探针测试中探针游移对测试结果造成的误差分析第62-66页
  5-1-1 方形四探针测试系统游移造成的误差分析第62-65页
  5-1-2 测试系统探针游移造成的探针定位误差试验第65-66页
 5-2 方形四探针法与常规直线四探针法游移造成误差的对比分析第66-70页
  5-2-1 测准条件分析第66-67页
  5-2-2 常规直线四探针测试系统探针游移造成的误差理论分析第67-69页
  5-2-3 两种四探针游移误差分布对比第69页
  5-2-4 两种测试方法中的电势分布第69-70页
  5-2-5 两种四探针测试结果的对比第70页
 5-3 用改进的Rymaszewski公式及方形四探针法测定微区的方块电阻第70-77页
  5-3-1 现存问题讨论第71页
  5-3-2 基本原理及应用第71-74页
  5-3-3 理论计算数据及测试方案第74-76页
  5-3-4 实验测试及结论第76-77页
 5-4 本章小结第77-78页
第六章 探针图像预处理及边缘检测第78-103页
 6-1 探针图像的获取第78-79页
 6-2 探针图像的预处理第79-84页
  6-2-1 探针图像的灰度级修正第79-81页
  6-2-2 探针图像的平滑第81-84页
 6-3 探针图像的二值化及处理第84-85页
 6-4 探针图像的边缘检测第85-91页
 6-5 亚像素边缘检测算法第91-101页
  6-5-1 亚像素细分算法的必要性与可能性第91页
  6-5-2 基于矩保持的亚像素边缘检测第91-93页
  6-5-3 利用一阶微分期望的亚像素边缘检测第93页
  6-5-4 利用切线信息的亚像素边缘检测第93-95页
  6-5-5 空间矩亚像素细分算法第95-99页
  6-5-6 试验结果及算法比较第99-101页
 6-6 图象特征描述第101-102页
   ·本章小结第102-103页
第七章 探针的图像分割、定位控制与探针图像检测精度分析第103-114页
 7-1 探针图像的分割第103-106页
  7-1-1 依赖像素的阈值选取第104-105页
  7-1-2 依赖区域的阈值选取第105-106页
  7-1-3 依赖坐标的阈值选取第106页
 7-2 测试结构对测试结果的影响第106-107页
 7-3 图像识别在探针自动定位与监控中的应用第107-110页
  7-3-1 通过直方图选择边界阈值第107-108页
  7-3-2 中心探测确定探针位置第108-109页
  7-3-3 驱动步进电机调整探针的测试结构第109-110页
  7-3-4 试验结论第110页
 7-4 探针识别系统产生误差的因素第110-111页
 7-5 探针图像检测误差分析第111-113页
  7-5-1 微区图像识别系统存在的误差第111-112页
  7-5-2 亚像素细分算法的误差分析第112-113页
 7-6 本章小结第113-114页
第八章 结论第114-116页
参考文献第116-122页
致谢第122-123页
读博士期间发表的论文第123页

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