虚拟企业生产计划与调度模型优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 导论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·虚拟企业生产计划 | 第9-11页 |
| ·企业生产调度 | 第11-12页 |
| ·求解生产调度的优化算法 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论分析 | 第15-26页 |
| ·虚拟企业生产计划模式及主要流程 | 第15-19页 |
| ·虚拟企业生产计划模式 | 第15-18页 |
| ·虚拟企业生产计划的主要流程 | 第18-19页 |
| ·生产调度及作业车间调度模型 | 第19-22页 |
| ·生产调度描述 | 第19-20页 |
| ·作业车间调度模型描述 | 第20-22页 |
| ·虚拟企业生产计划与调度的求解算法 | 第22-26页 |
| ·遗传算法 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法 | 第23-26页 |
| 第3章 虚拟企业生产计划模型研究 | 第26-44页 |
| ·虚拟企业多层协同生产计划 | 第26-27页 |
| ·虚拟企业多层生产计划 | 第26-27页 |
| ·虚拟企业协同生产计划 | 第27页 |
| ·基于时间-成本优化的虚拟企业生产计划 | 第27-34页 |
| ·问题描述 | 第27-29页 |
| ·模型构建 | 第29-30页 |
| ·模型的求解 | 第30-32页 |
| ·数值算例 | 第32-34页 |
| ·基于全局时间优化的虚拟企业生产计划 | 第34-44页 |
| ·问题描述 | 第34页 |
| ·模型构建 | 第34-36页 |
| ·求解模型的多种群退火遗传算法 | 第36-40页 |
| ·数值算例 | 第40-44页 |
| 第4章 虚拟企业多目标柔性车间调度模型研究 | 第44-63页 |
| ·作业车间调度问题的特点 | 第44-45页 |
| ·静态多目标柔性作业车间调度 | 第45-56页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·调度优化目标 | 第46页 |
| ·模型构建 | 第46-48页 |
| ·模型求解策略 | 第48页 |
| ·求解模型的混合蚁群遗传算法 | 第48-54页 |
| ·数值算例 | 第54-56页 |
| ·动态多目标柔性作业车间调度 | 第56-63页 |
| ·动态调度的基本概念 | 第56-57页 |
| ·动态调度策略 | 第57-59页 |
| ·再调度周期以及工件的确定 | 第59页 |
| ·动态多目标柔性作业车间调度建模 | 第59-61页 |
| ·数值算例 | 第61-63页 |
| 第5章 案例分析 | 第63-70页 |
| ·W1加工调度建模分析 | 第63-64页 |
| ·W1零件组件层调度的优化模型 | 第64-65页 |
| ·W1零件组件层调度优化过程 | 第65-70页 |
| ·算法参数设置 | 第66页 |
| ·W1零件织件层调度优化求解过程 | 第66-70页 |
| 结束语 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录1 8×8柔性作业车间调度数据 | 第78-79页 |
| 附录2 W1产品加工相关数据 | 第79-81页 |
| 附录3 混合蚁群遗传算法源代码 | 第81-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第94页 |
