面向虚拟企业APS的资源规划研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·虚拟企业任务分解的研究现状 | 第10-11页 |
| ·APS的研究现状 | 第11-14页 |
| ·资源选择的研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论分析 | 第19-29页 |
| ·APS的一般描述 | 第19-25页 |
| ·APS的内涵及其特点 | 第19-22页 |
| ·APS的输入信息和功能 | 第22-24页 |
| ·APS的发展 | 第24-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-29页 |
| ·遗传算法的基本概念和基因操作 | 第26页 |
| ·遗传算法的基本构成要素及处理步骤 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的特点及其发展趋势 | 第27-29页 |
| 第3章 虚拟企业APS理论框架 | 第29-35页 |
| ·V-APS的提出 | 第29页 |
| ·V-APS的特点 | 第29-30页 |
| ·V-APS的理论框架 | 第30-32页 |
| ·面向从APS的资源规划模型 | 第32-35页 |
| ·虚拟企业资源规划过程 | 第32-33页 |
| ·基于V-APS的资源规划过程 | 第33-35页 |
| 第4章 虚拟企业的任务分解 | 第35-47页 |
| ·虚拟企业任务描述 | 第35-36页 |
| ·虚拟企业任务分解 | 第36-47页 |
| ·虚拟企业项目任务分解的特点 | 第37页 |
| ·基于工作分解结构的虚拟企业项目任务分解 | 第37-42页 |
| ·基于模块化的虚拟企业任务分解 | 第42-45页 |
| ·基于工作流的虚拟企业任务分解 | 第45页 |
| ·基于知识的虚拟企业任务分解 | 第45-47页 |
| 第5章 面向V-APS的资源选择 | 第47-67页 |
| ·虚拟企业中的资源 | 第47-50页 |
| ·虚拟企业中的资源的特点 | 第47-48页 |
| ·基于BTCQS的资源描述体系 | 第48-50页 |
| ·单个资源的选择 | 第50-57页 |
| ·基于小波网络的资源评价 | 第50-56页 |
| ·数值算例 | 第56-57页 |
| ·面向产品生命周期的资源选择 | 第57-67页 |
| ·模型构建 | 第57-59页 |
| ·模型求解 | 第59-64页 |
| ·数值算例 | 第64-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录1 遗传算法优化小波网络主要程序 | 第75-79页 |
| 附录2 妥协遗传算法主要程序 | 第79-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第87页 |
