基于数字图像处理技术的高精度仪表自动检定系统的研发

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-8页
第一章 概述	第8-13页
·指针式仪表自动检定系统研究的目的和意义	第8-9页
·国内外研究概况	第9-10页
·国外发展现状	第9页
·国内发展现状	第9-10页
·本文的研究内容及主要工作	第10-11页
·本文主要创新点	第11-12页
·本文的章节安排	第12-13页
第二章 系统工作原理及总体结构设计	第13-21页
·系统方案设计的指导思想	第13页
·两种方案比较	第13-14页
·指针式仪表全自动检定系统的设计原理	第14-16页
·系统软件结构设计	第16-20页
·系统软件模块化设计	第17-19页
·系统软件的算法优化设计	第19-20页
·系统设计指标	第20页
·本章小结	第20-21页
第三章 检定系统的运动控制系统设计	第21-35页
·指示表自动检定仪的伺服控制系统的组成及功能要求	第21-22页
·运动控制驱动系统的驱动部分设计	第22-31页
·步进电动机的选择	第22-25页
·步进电动机驱动器的选择	第25-27页
·I/O接口卡的选择	第27-30页
·脉冲当量的确定及传动机构设计	第30-31页
·光栅传感器及计数卡的选择	第31-32页
·Windows平台下实现对步进电动机的控制	第32-33页
·本章小结	第33-35页
第四章 指针式仪表表盘图像采集	第35-43页
·指针式仪表表盘图像采集系统介绍	第35页
·CCD摄像头和图像采集卡的选取和工作原理	第35-39页
·图像的采集设备的选取	第35-39页
·图像采集系统工作原理	第39页
·Windows平台下对表盘图像的摄取	第39-40页
·表盘图像采集及处理的实时性要求	第40-41页
·照明光源	第41页
·本章小结	第41-43页
第五章 表盘图像处理	第43-68页
·图像的预处理	第43页
·图像的滤波	第43-47页
·滤波原理	第44-45页
·基于Daubechies小波的中值滤波	第45-46页
·中值滤波在本系统中的应用	第46-47页
·图像阈值分割算法	第47-52页
·图像分割原理	第48-49页
·基于小波神经网络的图像识别	第49-50页
·阈值分割在本课题中的应用	第50-52页
·表盘图像的边缘检测算法	第52-55页
·经典边缘检测算子的理论分析	第52-54页
·边缘检测在本系统中的应用	第54-55页
·指示表表盘图像的细化	第55-57页
·仪表指针特征的提取	第57-67页
·Hough变换理论	第58-60页
·Hough变换实现	第60-61页
·具体编程实现算法	第61-62页
·识别精度和速度的分析	第62-63页
·Hough变换算法的改进	第63-65页
·改进的Hough变换算法针对于本课题的应用	第65-67页
·本章小结	第67-68页
第六章 实验数据与误差分析	第68-79页
·实验目的	第68页
·实验方法的确定及准确性和重复性误差分析	第68-73页
·实验方法确定	第68-69页
·0级10mm百分表示值误差检定	第69-73页
·实验结论	第73页
·指针式仪表自动检定系统误差来源分析及计算	第73-78页
·误差来源分析	第73-74页
·影响系统精度的误差计算	第74-78页
·精度估计	第78页
·本章小结	第78-79页
第七章 总结及展望	第79-83页
·工作总结	第79页
·存在的问题	第79-80页
·系统实时性要求	第80-81页
·展望	第81-82页
·本章小结	第82-83页
结束语	第83-84页
致谢	第84-85页
参考文献	第85-88页
在读硕期间科研成果、参与的课题和所获奖励	第88页