数字图书馆智能导航系统分析、设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 概论 | 第7-11页 |
| ·论文背景及意义 | 第7-8页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·主要研究方法与思路 | 第9页 |
| ·本章总结 | 第9-11页 |
| 第二章 数字图书馆、语义网与本体研究概述 | 第11-27页 |
| ·数字图书馆研究概述 | 第11-15页 |
| ·数字图书馆的概念 | 第11-12页 |
| ·数字图书馆的功能与特征 | 第12-13页 |
| ·数字图书馆面临的挑战 | 第13-15页 |
| ·语义网研究概述 | 第15-18页 |
| ·语义网的提出及发展历史 | 第15-16页 |
| ·语义网的体系结构 | 第16-18页 |
| ·本体研究概述 | 第18-26页 |
| ·本体的概念 | 第18页 |
| ·Ontology的建模元语 | 第18-19页 |
| ·本体的描述语言 | 第19-24页 |
| ·本体学习工具介绍 | 第24-26页 |
| ·本章总结 | 第26-27页 |
| 第三章 数字图书馆智能导航系统结构与模块 | 第27-60页 |
| ·资源收集 | 第27-32页 |
| ·资源预处理 | 第32-41页 |
| ·网页净化 | 第32-37页 |
| ·网页消重 | 第37-41页 |
| ·语义分析 | 第41-57页 |
| ·中文自动分词 | 第42-47页 |
| ·自动分词 | 第42-44页 |
| ·歧义识别 | 第44-45页 |
| ·词性标注 | 第45-47页 |
| ·信息抽取 | 第47-57页 |
| ·信息抽取概述 | 第47-48页 |
| ·信息抽取的种类 | 第48-49页 |
| ·信息抽取的实现方法 | 第49页 |
| ·基于本体的信息抽取研究现状 | 第49-51页 |
| ·基于本体的自动信息抽取模型 | 第51-57页 |
| ·认知地图的建立与本体库的存储 | 第57-59页 |
| ·本章总结 | 第59-60页 |
| 第四章 数字图书馆智能导航系统实现 | 第60-84页 |
| ·资源抓取模块实现 | 第61-63页 |
| ·网页净化与消重模块实现 | 第63-64页 |
| ·分词与词性标注模块实现 | 第64-68页 |
| ·基于本体的信息抽取模块与语义信息存储模块实现 | 第68-76页 |
| ·用户界面的实现 | 第76-83页 |
| ·本章总结 | 第83-84页 |
| 第五章 总结与展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 附录A | 第93-95页 |
| 附录B | 第95-103页 |
