基于多源信息融合的心血管监护系统研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-6页 |
目录 | 第6-10页 |
1 引言 | 第10-14页 |
·本课题研究意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·本文研究内容 | 第12-14页 |
2 多源信息融合理论 | 第14-22页 |
·信息融合的基本原理 | 第14-15页 |
·信息融合的层次结构 | 第15-17页 |
·信息融合方法的选择 | 第17-18页 |
·Dempster-Shafer证据理论 | 第18-20页 |
·D-S证据推理融合决策过程 | 第20-21页 |
·D-S证据理论的优缺点 | 第21-22页 |
3 神经网络与D-S证据理论结合的融合方法 | 第22-27页 |
·神经网络概述 | 第22-23页 |
·BP神经网络 | 第23-24页 |
·BP算法网络训练流程 | 第24-25页 |
·D-S证据理论和BP神经网络的融合模型 | 第25-27页 |
4 基于多源信息融合的心血管监护系统硬件平台搭建 | 第27-30页 |
·监护系统整体硬件组成 | 第27页 |
·心音传感器选型 | 第27-29页 |
·脉搏传感器选型 | 第29-30页 |
5 几种信号波形的特征分析 | 第30-38页 |
·心音信号波形特征分析 | 第30-34页 |
·脉搏信号波形特征分析 | 第34-38页 |
6 基于多源信息融合的心血管监护系统软件设计 | 第38-53页 |
·虚拟仪器概述 | 第38-39页 |
·传统仪器与虚拟仪器 | 第39-40页 |
·虚拟仪器的系统组成 | 第40-43页 |
·虚拟仪器的开发环境 | 第43-44页 |
·基于LabVIEW的心血管监护系统设计 | 第44-53页 |
7 病员数据库搭建 | 第53-67页 |
·数据库结构设计 | 第53-57页 |
·运用LabSQL实现数据库访问 | 第57-67页 |
8 总结与展望 | 第67-69页 |
·总结 | 第67页 |
·展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
作者在读期间科研成果简介 | 第73-76页 |
致谢 | 第76页 |