| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 船舶柴油机主轴承摩擦副状态监测研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 润滑油水污染对润滑性能的影响 | 第10-12页 |
| 1.2.3 数字诊断技术在船舶柴油机中的应用 | 第12-13页 |
| 1.2.4 磨粒分析技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 磨粒分析理论基础以及技术路线 | 第16-34页 |
| 2.1 理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1.1 磨粒覆盖面积的主要特征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 磨损机理与磨粒的分类 | 第17-23页 |
| 2.1.3 3σ准则 | 第23-24页 |
| 2.1.4 图像处理软件的编写 | 第24-26页 |
| 2.2 试验仪器以及分析方法介绍 | 第26-32页 |
| 2.2.1 摩擦磨损试验机 | 第26-28页 |
| 2.2.2 摩擦副表面分析手段 | 第28-30页 |
| 2.2.3 磨粒分析手段 | 第30-32页 |
| 2.3 技术路线 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 轴承摩擦磨损试验以及结果分析 | 第34-52页 |
| 3.1 前言 | 第34-37页 |
| 3.1.1 试验材料及参数 | 第34-35页 |
| 3.1.2 试验设计 | 第35-37页 |
| 3.2 试验数据分析 | 第37-50页 |
| 3.2.1 摩擦系数的变化 | 第38-39页 |
| 3.2.2 摩擦副表面分析 | 第39-42页 |
| 3.2.3 磨粒分析 | 第42-50页 |
| 3.3 综合分析 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于置信规则的磨损状态辨识 | 第52-63页 |
| 4.1 置信规则库专家系统 | 第52-56页 |
| 4.1.1 初始置信规则库的建立 | 第52-53页 |
| 4.1.2 信息转化 | 第53页 |
| 4.1.3 规则推理 | 第53-54页 |
| 4.1.4 模型的优化 | 第54-56页 |
| 4.2 磨损状态辨识 | 第56-62页 |
| 4.2.1 置信规则库输入与输出量参考值的确定 | 第57-58页 |
| 4.2.2 初始置信规则库的建立 | 第58页 |
| 4.2.3 初始置信规则库的训练与优化 | 第58-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论和展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |