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自适应测试在导学系统中的研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 自适应学习平台研究现状第16-17页
        1.2.2 自适应测试研究现状第17-18页
    1.3 论文主要工作第18-19页
    1.4 论文结构第19-21页
第二章 相关理论及技术第21-35页
    2.1 经典测量理论第21-22页
    2.2 项目反应理论第22-27页
        2.2.1 项目反应理论的基本假设第22-23页
        2.2.2 项目反应模型第23-24页
        2.2.3 项目特征曲线第24-25页
        2.2.4 二级评分模型项目信息函数第25-26页
        2.2.5 项目反应理论与经典测量理论的比较第26-27页
    2.3 计算机自适应测试第27-32页
        2.3.1 自适应测试简介第27-29页
        2.3.2 项目池第29页
        2.3.3 项目选择第29页
        2.3.4 能力值估计第29-32页
        2.3.5 测试终止原则第32页
    2.4 蒙特卡洛模拟实验法第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 导学系统设计与建模第35-47页
    3.1 需求分析第35-36页
    3.2 系统设计第36-39页
        3.2.1 导学系统中的自适应测试设计第36页
        3.2.2 系统总体结构设计第36-39页
    3.3 领域知识模型构建第39-43页
        3.3.1 领域知识结构层次划分第39-41页
        3.3.2 领域知识元素属性设置第41-43页
    3.4 学习者模型构建第43-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 自适应测试方法研究及改进第47-63页
    4.1 常用能力估计方法的比较第47-49页
        4.1.1 蒙特卡洛实验设计第47-48页
        4.1.2 实验结果及分析第48-49页
    4.2 极大似然能力估计方法的改进第49-53页
        4.2.1 针对回答全对或全错的情况第49-50页
        4.2.2 针对项目较少无法收敛的情况第50-51页
        4.2.3 改进前后性能对比分析第51-53页
    4.3 项目选择方法研究第53-59页
        4.3.1 项目选择方法设计第54-56页
        4.3.2 项目选择目标函数构造第56页
        4.3.3 性能分析第56-59页
    4.4 项目参数初值设定及维护方法研究第59-62页
        4.4.1 项目参数初值设定方法设计第59-61页
        4.4.2 难度参数维护方法设计第61-62页
    4.5 测试终止条件设置第62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 系统应用及测试第63-89页
    5.1 教育平台模块第63-69页
        5.1.1 教育平台设计第63-65页
        5.1.2 教育平台技术框架第65-66页
        5.1.3 教育平台部分功能介绍第66-69页
    5.2 自适应测试模块的实现第69-71页
    5.3 测试环境第71-72页
    5.4 自适应测试模块功能测试第72-79页
        5.4.1 初始能力预估功能第73-75页
        5.4.2 自适应测试功能第75-76页
        5.4.3 测试结果反馈功能第76-78页
        5.4.4 测试记录查看功能第78页
        5.4.5 知识状态查看功能第78-79页
    5.5 试题管理模块功能测试第79-84页
        5.5.1 题库上传功能第79-81页
        5.5.2 难度参数自动维护功能第81页
        5.5.3 曝光率系数调整功能第81-82页
        5.5.4 课程知识点管理功能第82-84页
    5.6 性能测试第84-87页
    5.7 本章小结第87-89页
第六章 总结与展望第89-91页
    6.1 论文总结第89-90页
    6.2 研究展望第90-91页
参考文献第91-95页
致谢第95-97页
作者简介第97-98页

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