| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 Hadoop在时空数据管理方面的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 时空数据库的应用和研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 研究现状小结 | 第18页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第21-35页 |
| 2.1 分布式云平台Hadoop相关概述 | 第21-28页 |
| 2.1.1 分布式文件系统HDFS | 第22-23页 |
| 2.1.2 分布式计算框架Map Reduce | 第23-24页 |
| 2.1.3 分布式数据库HBase | 第24-28页 |
| 2.2 时空索引相关知识概述 | 第28-33页 |
| 2.2.1 R-Tree | 第29-30页 |
| 2.2.2 RT-Tree | 第30页 |
| 2.2.3 3DR-Tree | 第30-31页 |
| 2.2.4 TB-Tree | 第31-32页 |
| 2.2.5 HR-Tree | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 时空大数据索引与查询技术设计 | 第35-43页 |
| 3.1 整体架构设计 | 第35-36页 |
| 3.2 时空大数据存储系统设计 | 第36-38页 |
| 3.3 时空大数据索引系统设计 | 第38-40页 |
| 3.4 时空大数据查询引擎设计 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 时空大数据存储与索引系统实现 | 第43-79页 |
| 4.1 数据存储模型的实现 | 第43-47页 |
| 4.1.1 HBase行键设计实现 | 第43-45页 |
| 4.1.2 HBase列族设计实现 | 第45-47页 |
| 4.2 数据导入模块的实现 | 第47-51页 |
| 4.3 GR树索引构建的实现 | 第51-65页 |
| 4.3.1 四叉树网格索引的构建实现 | 第51-58页 |
| 4.3.2 3DR树索引的构建实现 | 第58-65页 |
| 4.4 GR树索引序列化的实现 | 第65-73页 |
| 4.4.1 四叉树网格索引的序列化 | 第66-67页 |
| 4.4.2 3DR树索引的序列化 | 第67-73页 |
| 4.5 GR树索引反序列化的实现 | 第73-75页 |
| 4.5.1 四叉树网格索引的反序列化实现 | 第73-74页 |
| 4.5.2 3DR树索引的反序列化实现 | 第74-75页 |
| 4.6 时空大数据存储系统测试与分析 | 第75-77页 |
| 4.6.1 测试环境 | 第75-76页 |
| 4.6.2 数据入库性能测试与分析 | 第76-77页 |
| 4.7 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 时空大数据查询引擎实现 | 第79-99页 |
| 5.1 协处理器接口的实现 | 第79-81页 |
| 5.2 时间段窗口查询的实现 | 第81-84页 |
| 5.3 时间段K近邻查询的实现 | 第84-88页 |
| 5.4 特定移动对象拓扑查询的实现 | 第88-89页 |
| 5.5 时空大数据查询引擎测试与分析 | 第89-97页 |
| 5.5.1 时间段窗口查询性能测试与分析 | 第89-92页 |
| 5.5.2 时间段K近邻查询性能测试与分析 | 第92-93页 |
| 5.5.3 特定移动对象拓扑查询性能测试与分析 | 第93-94页 |
| 5.5.4 行键设计对时空查询性能的影响 | 第94-95页 |
| 5.5.5 并发访问数对查询性能的影响 | 第95-96页 |
| 5.5.6 集群节点个数对查询性能的影响 | 第96-97页 |
| 5.6 本章小结 | 第97-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-101页 |
| 6.1 工作总结 | 第99页 |
| 6.2 研究展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 作者简介 | 第107-108页 |