基于文本挖掘的在线影评有用性分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究问题提出和研究目的 | 第8-9页 |
| 1.3 研究方法 | 第9-10页 |
| 第2章 相关研究现状 | 第10-13页 |
| 2.1 在线评论有用性研究 | 第10-11页 |
| 2.2 文本挖掘应用 | 第11-13页 |
| 第3章 研究设计 | 第13-20页 |
| 3.1 研究样本的选择 | 第13页 |
| 3.2 数据抓取 | 第13-17页 |
| 3.3 研究思路与模型假设 | 第17-20页 |
| 3.3.1 评论属性 | 第17-19页 |
| 3.3.2 评论者属性 | 第19-20页 |
| 第4章 数据分析 | 第20-41页 |
| 4.1 描述统计 | 第20-25页 |
| 4.1.1 数据清洗 | 第20-22页 |
| 4.1.2 描述统计 | 第22-25页 |
| 4.2 文本分析技术 | 第25-29页 |
| 4.2.1 文本挖掘流程 | 第25-26页 |
| 4.2.2 分词算法 | 第26-28页 |
| 4.2.3 情感分析 | 第28-29页 |
| 4.3 文本分析——分词 | 第29-32页 |
| 4.4 文本分析——情感分析 | 第32-34页 |
| 4.5 Logistic 回归分析 | 第34-41页 |
| 4.5.1 Logistic 模型的基本概述 | 第34-37页 |
| 4.5.2 Logistic 回归分析结果 | 第37-41页 |
| 第5章 总结与建议 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
