| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究和发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 结构可靠性分析研究概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 响应面法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 疲劳-蠕变耦合可靠性研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 涡轮叶盘高温蠕变可靠性分析 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 高温蠕变理论 | 第16-17页 |
| 2.3 热-结构耦合分析理论 | 第17-18页 |
| 2.4 可靠性研究方法 | 第18-23页 |
| 2.4.1 双重响应面法简介 | 第18-19页 |
| 2.4.2 Kriging双重响应面法思想 | 第19-20页 |
| 2.4.3 Kriging双重响应面数学模型 | 第20-22页 |
| 2.4.4 Kriging双重响应面法可靠度计算 | 第22-23页 |
| 2.5 高温蠕变算例分析 | 第23-32页 |
| 2.5.1 叶盘高温蠕变热-结构耦合确定性分析 | 第23-27页 |
| 2.5.2 DRSM的叶盘高温蠕变可靠性分析 | 第27-29页 |
| 2.5.3 KDRSM的叶盘高温蠕变可靠性分析 | 第29-31页 |
| 2.5.4 方法比较分析 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 涡轮叶盘低循环疲劳寿命可靠性分析 | 第34-46页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 低循环疲劳基本理论 | 第34-35页 |
| 3.3 遗传算法优化的Kriging极值响应面法理论 | 第35-38页 |
| 3.3.1 遗传算法优化的Kriging极值响应面法基本思想 | 第35-36页 |
| 3.3.2 遗传算法优化的Kriging极值响应面数学模型 | 第36-38页 |
| 3.4 低循环疲劳算例分析 | 第38-45页 |
| 3.4.1 叶盘疲劳寿命确定性分析 | 第38-41页 |
| 3.4.2 GK-ERSM的叶盘疲劳寿命数学模型 | 第41-42页 |
| 3.4.3 GK-ERSM的叶盘低循环疲劳可靠性分析 | 第42-44页 |
| 3.4.4 GK-ERSM的叶盘低循环疲劳灵敏度分析 | 第44页 |
| 3.4.5 方法比较分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 涡轮叶盘组件疲劳-蠕变耦合失效可靠性分析 | 第46-62页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 疲劳-蠕变耦合基本理论 | 第46-48页 |
| 4.3 耦合失效GK-MERSM基础理论 | 第48-52页 |
| 4.3.1 耦合失效GK-MERSM基本思想 | 第48-49页 |
| 4.3.2 耦合失效GK-MERSM数学模型 | 第49-51页 |
| 4.3.3 耦合失效GK-MERSM的可靠性分析 | 第51-52页 |
| 4.3.4 耦合失效GK-MERSM的灵敏度分析 | 第52页 |
| 4.4 疲劳-蠕变耦合失效算例分析 | 第52-61页 |
| 4.4.1 叶片-轮盘结构随机输入变量的选取 | 第53-54页 |
| 4.4.2 GK-MERSM的叶片-轮盘结构确定性分析 | 第54-56页 |
| 4.4.3 GK-MERSM的叶片-轮盘结构数学模型 | 第56-58页 |
| 4.4.4 GK-MERSM的叶片-轮盘结构可靠性分析 | 第58-60页 |
| 4.4.5 GK-MERSM的叶片-轮盘结构灵敏度分析 | 第60页 |
| 4.4.6 方法比较 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及专利 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
