一种融合劫的开放域UCT算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3.1 开放域UCT算法的实现 | 第13页 |
| 1.3.2 融合劫的开放域UCT算法 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 围棋基本知识 | 第16-24页 |
| 2.1 围棋基本规则 | 第16-19页 |
| 2.1.1 围棋下棋规则 | 第17-18页 |
| 2.1.2 围棋终局规则和胜负计算规则 | 第18-19页 |
| 2.2 围棋基本概念 | 第19-21页 |
| 2.2.1 紧气与长气 | 第19-20页 |
| 2.2.2 劫 | 第20页 |
| 2.2.3 眼 | 第20-21页 |
| 2.3 围棋等级 | 第21-22页 |
| 2.4 围棋的死活问题 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 计算机围棋 | 第24-38页 |
| 3.1 计算机围棋的特点 | 第24-26页 |
| 3.1.1 目标的总体效应性 | 第24页 |
| 3.1.2 搜索空间巨大 | 第24-25页 |
| 3.1.3 复杂的形式判断 | 第25页 |
| 3.1.4 盘面评估和博弈树搜索的紧密性 | 第25-26页 |
| 3.2 计算机围棋的主要困难 | 第26页 |
| 3.3 计算机围棋的经典搜索算法 | 第26-36页 |
| 3.3.1 负极大搜索 | 第27-28页 |
| 3.3.2 α-β搜索算法 | 第28-30页 |
| 3.3.3 蒙特卡洛树搜索算法 | 第30-33页 |
| 3.3.4 围棋中的蒙特卡洛树搜索算法 | 第33-34页 |
| 3.3.5 UCB算法 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 开放域UCT算法 | 第38-54页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 相关工作 | 第39-40页 |
| 4.3 开放域空间 | 第40-41页 |
| 4.4 UCT算法 | 第41-45页 |
| 4.5 开放域UCT算法 | 第45-48页 |
| 4.5.1 Fuego | 第46-47页 |
| 4.5.2 开放域UCT的实现 | 第47-48页 |
| 4.6 实验以及结果分析 | 第48-53页 |
| 4.6.1 实验数据 | 第48-49页 |
| 4.6.2 围棋边界颜色测试 | 第49-50页 |
| 4.6.3 准确性 | 第50-51页 |
| 4.6.4 有效性 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 融合劫的开放域UCT算法 | 第54-60页 |
| 5.1 引言 | 第54-55页 |
| 5.2 相关工作 | 第55页 |
| 5.3 融合劫的开放域UCT算法 | 第55-57页 |
| 5.3.1 劫的识别 | 第55-57页 |
| 5.3.2 劫价值的处理 | 第57页 |
| 5.4 实验和结果分析 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 结论和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文的主要工作总结 | 第60页 |
| 6.2 下一步的工作展望 | 第60-61页 |
| 6.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文及参加科研项目 | 第68页 |
