| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内外证据理论研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外铁路信号系统安全性评估研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构和主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 小结 | 第15-16页 |
| 2 列控中心需求分析与安全性评估理论 | 第16-22页 |
| 2.1 列控中心需求分析 | 第16-18页 |
| 2.1.1 列控中心框架构成及功能分析 | 第16-17页 |
| 2.1.2 列控中心功能和接口单元的需求规范 | 第17-18页 |
| 2.2 安全性评估的方法概述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 安全性评估定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 安全性评估方法 | 第19-21页 |
| 2.3 小结 | 第21-22页 |
| 3 改进FMEA方法的研究 | 第22-30页 |
| 3.1 传统FMEA方法及其局限性 | 第22-24页 |
| 3.2 证据理论 | 第24-27页 |
| 3.2.1 证据理论的基础 | 第24-25页 |
| 3.2.2 冲突证据的修正 | 第25-27页 |
| 3.3 灰色关联分析理论 | 第27-29页 |
| 3.3.1 灰色关联分析方法简介 | 第27页 |
| 3.3.2 系统灰色关联模型的建立 | 第27-29页 |
| 3.4 小结 | 第29-30页 |
| 4 列控中心的安全性评估 | 第30-53页 |
| 4.1 确定因素集 | 第30-37页 |
| 4.1.1 FMEA方法因素集的识别 | 第31-32页 |
| 4.1.2 列控中心功能的因素集识别 | 第32-34页 |
| 4.1.3 列控中心接口单元的因素集识别 | 第34-37页 |
| 4.2 确定评语集 | 第37-42页 |
| 4.2.1 确定证据的自带权重 | 第37-38页 |
| 4.2.2 确定证据的可信度权重 | 第38-40页 |
| 4.2.3 融合修正评语集 | 第40-42页 |
| 4.3 基于改进FMEA方法的列控中心安全性评估 | 第42-52页 |
| 4.3.1 确定风险因子评估值 | 第42-46页 |
| 4.3.2 确定风险因子权重值 | 第46-48页 |
| 4.3.3 建立灰色关联评估模型 | 第48-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-53页 |
| 5 基于云模型的列控中心安全性评估结果验证与研究 | 第53-65页 |
| 5.1 云模型理论 | 第53-56页 |
| 5.1.1 云模型的定义与基本概念 | 第53-54页 |
| 5.1.2 逆向云发生器 | 第54-55页 |
| 5.1.3 正向云发生器 | 第55-56页 |
| 5.2 基于云模型的TCC与CTC接口单元安全性评估结果验证与研究 | 第56-60页 |
| 5.2.1 云模型的模糊综合评判法 | 第57-58页 |
| 5.2.2 基于云模型的TCC与CTC接口单元安全性评估结果验证与分析 | 第58-60页 |
| 5.3 列控中心安全性评估结果验证与研究 | 第60-64页 |
| 5.3.1 列控中心的安全性评估结果的验证 | 第61-63页 |
| 5.3.2 列控中心的安全性评估结果的研究 | 第63-64页 |
| 5.4 小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71页 |