| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 研究内容及框架 | 第9-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第10-12页 |
| 1.4 研究方法和技术路线图 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第12-14页 |
| 2 国内外研究综述 | 第14-25页 |
| 2.1 SaaS ERP相关研究综述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 SaaS ERP理论研究综述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 SaaS ERP应用研究综述 | 第15-16页 |
| 2.1.3 SaaS模式研究综述 | 第16-17页 |
| 2.2 SaaS ERP迁移相关研究综述 | 第17-18页 |
| 2.3 SaaS ERP服务迁移风险管理研究综述 | 第18-22页 |
| 2.3.1 云计算风险管理研究 | 第18-20页 |
| 2.3.2 ERP实施风险管理研究综述 | 第20-22页 |
| 2.4 风险评价方法综述 | 第22-24页 |
| 2.5 研究评述 | 第24-25页 |
| 3 SaaS ERP服务迁移风险因素识别 | 第25-49页 |
| 3.1 概念界定 | 第25-26页 |
| 3.1.1 SaaS ERP服务迁移概念界定 | 第25页 |
| 3.1.2 迁移风险概念界定 | 第25-26页 |
| 3.2 迁移阶段划分及关键活动分析 | 第26-33页 |
| 3.2.1 迁移阶段的划分 | 第27-29页 |
| 3.2.2 迁移各阶段关键活动分析 | 第29-33页 |
| 3.3 SaaS ERP服务迁移风险因素辨识 | 第33-39页 |
| 3.3.1 迁移准备阶段主要风险事件及风险因素辨识 | 第33-35页 |
| 3.3.2 数据迁移阶段主要风险事件及风险因素辨识 | 第35-37页 |
| 3.3.3 服务应用阶段主要风险事件及风险因素辨识 | 第37-39页 |
| 3.4 SaaS ERP服务迁移风险因素分析 | 第39-47页 |
| 3.4.1 问卷设计 | 第39-40页 |
| 3.4.2 数据收集 | 第40-42页 |
| 3.4.3 数据分析 | 第42-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 SaaS ERP服务迁移风险评价模型构建 | 第49-62页 |
| 4.1 SaaS ERP迁移风险评价模型构建思路 | 第49-53页 |
| 4.1.1 SaaS ERP迁移风险评价模型构建目标的确定 | 第49页 |
| 4.1.2 SaaS ERP服务迁移模型构建方法选择 | 第49-52页 |
| 4.1.3 SaaS ERP服务迁移风险评价流程设计 | 第52-53页 |
| 4.2 SaaS ERP服务迁移风险因素指标体系的建立 | 第53-57页 |
| 4.2.1 构建风险因素指标体系 | 第53-54页 |
| 4.2.2 指标体系层次内涵分析 | 第54-57页 |
| 4.3 SaaS ERP服务迁移风险评价模型构建 | 第57-62页 |
| 4.3.1 E/O/P值的获取 | 第57-60页 |
| 4.3.2 构建基于灰色关联决策的风险因素评价模型 | 第60-62页 |
| 5 企业实例应用 | 第62-71页 |
| 5.1 企业背景介绍 | 第62页 |
| 5.2 数据获取 | 第62-63页 |
| 5.3 风险评价模型的应用 | 第63-68页 |
| 5.4 SaaS ERP服务迁移风险控制策略 | 第68-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 研究工作结论 | 第71-72页 |
| 6.2 研究不足之处和展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-82页 |
| 附录 | 第82-85页 |
| 在校期间研究成果 | 第85页 |
