| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-15页 |
| ·国外研究综述 | 第11-13页 |
| ·国内研究综述 | 第13-14页 |
| ·国内外研究评述 | 第14-15页 |
| ·研究方法与研究框架 | 第15-16页 |
| ·研究创新点 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 财务危机预测理论研究 | 第17-22页 |
| ·财务危机的相关概念 | 第17-19页 |
| ·财务危机的内涵 | 第17页 |
| ·企业陷入财务危机的特性 | 第17页 |
| ·财务危机的界定 | 第17-18页 |
| ·财务危机与财务周期 | 第18-19页 |
| ·财务危机预测的理论依据 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 上市公司财务危机的影响因素研究 | 第22-35页 |
| ·财务危机的形成机制 | 第22-23页 |
| ·上市公司财务状况的内部影响因素研究 | 第23-28页 |
| ·内部因素对上市公司的影响机制 | 第23页 |
| ·内部影响因素的抽取 | 第23-24页 |
| ·内部影响因素分析 | 第24-28页 |
| ·上市公司财务状况的外部影响因素研究 | 第28-33页 |
| ·外部因素对企业的影响机制 | 第28-29页 |
| ·外部影响因素分析 | 第29-33页 |
| ·上市公司财务危机的影响因素的综合评析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 财务危机预测模型的比较和选取 | 第35-45页 |
| ·财务危机预测模型的比较 | 第35-43页 |
| ·模型的介绍 | 第35-41页 |
| ·模型的评价比较 | 第41-43页 |
| ·模型的选取 | 第43-44页 |
| ·模型的选取原则 | 第43页 |
| ·模型的选取 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 上市公司财务危机预测模型的构建和检验 | 第45-67页 |
| ·样本与预测指标的确立 | 第45-56页 |
| ·研究样本的确立 | 第45-46页 |
| ·基于财务周期考虑下的数据预处理 | 第46页 |
| ·预测指标的确定 | 第46-49页 |
| ·预测指标的主成分分析 | 第49-56页 |
| ·Logistic回归模型的构建 | 第56-60页 |
| ·模型构建步骤 | 第56页 |
| ·模型估计结果 | 第56-57页 |
| ·模型检验 | 第57-58页 |
| ·模型的比较 | 第58-59页 |
| ·模型的经济意义诠释 | 第59-60页 |
| ·神经网络模型的构建 | 第60-62页 |
| ·神经网络模型的选择 | 第60页 |
| ·神经网络模型设计 | 第60页 |
| ·神经网络模型的输出结果 | 第60-61页 |
| ·神经网络模型的评价 | 第61-62页 |
| ·Logistic-ANN混合组合预测模型的构建 | 第62-66页 |
| ·Logistic-ANN混合组合预测模型的构建原理 | 第62-63页 |
| ·Logistic-ANN混合组合预测模型的实证 | 第63-64页 |
| ·Logistic-ANN混合组合模型的评价 | 第64-65页 |
| ·Logistic-ANN混合组合模型的经济意义诠释 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论 | 第67-69页 |
| ·研究结论 | 第67-68页 |
| ·研究的局限 | 第68页 |
| ·研究未来的发展方向 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-76页 |
| 附录 | 第76-78页 |