| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 注释表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 研究的背景、意义及必要性 | 第16-19页 |
| 1.2 PDMC相关技术 | 第19-20页 |
| 1.3 航空发动机建模技术 | 第20-21页 |
| 1.4 航空发动机多变量鲁棒控制技术 | 第21-22页 |
| 1.5 航空发动机故障诊断技术 | 第22-24页 |
| 1.6 论文内容安排 | 第24-27页 |
| 第二章 航空发动机模型研究 | 第27-46页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 航空发动机非线性部件级模型 | 第27-30页 |
| 2.3 航空发动机状态变量线性模型 | 第30-38页 |
| 2.3.1 传统系数矩阵求解方法 | 第31-32页 |
| 2.3.2 基于ABC算法优化的状态变量模型求解方法 | 第32-37页 |
| 2.3.3 数字仿真 | 第37-38页 |
| 2.4 航空发动机推力简化模型 | 第38-45页 |
| 2.4.1 IRR-LSSVR算法 | 第39-41页 |
| 2.4.2 推力简化模型的设计 | 第41-43页 |
| 2.4.3 推力简化模型精度验证 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于多目标蜂群优化的航空发动机鲁棒控制器设计 | 第46-62页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 多目标蜂群算法 | 第46-51页 |
| 3.2.1 多目标优化 | 第46-47页 |
| 3.2.2 MOABC算法 | 第47-51页 |
| 3.3 数字仿真测试 | 第51-54页 |
| 3.4 基于MOABC的发动机H2/H∞鲁棒控制器设计 | 第54-61页 |
| 3.4.1 H2/H∞问题描述 | 第54-56页 |
| 3.4.2 二次型性能指标转化成H2性能指标 | 第56-57页 |
| 3.4.3 基于MOABC的航空发动机H2/H∞控制器设计 | 第57-58页 |
| 3.4.4 数字仿真验证 | 第58-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 航空发动机气路部件故障与传感器故障诊断方法研究 | 第62-82页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 航空发动机气路部件故障与传感器故障诊断 | 第63-71页 |
| 4.2.1 改进的迭代约简最小二乘支持向量分类机 | 第63-66页 |
| 4.2.2 ELM算法简介 | 第66-67页 |
| 4.2.3 发动机部件故障与传感器故障区分系统设计 | 第67-69页 |
| 4.2.4 数字仿真 | 第69-71页 |
| 4.3 航空发动机气路部件故障融合诊断 | 第71-81页 |
| 4.3.1 IDE-ELM算法 | 第72-75页 |
| 4.3.2 基于SVD的Kalman滤波方法 | 第75-76页 |
| 4.3.3 部件故障融合诊断系统设计 | 第76-77页 |
| 4.3.4 数字仿真验证 | 第77-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 航空发动机传感器故障在线诊断技术研究 | 第82-98页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 ImOS-ELM算法 | 第83-87页 |
| 5.2.1 OS-ELM算法 | 第83-84页 |
| 5.2.2 OS-ELM算法的改进 | 第84-86页 |
| 5.2.3 时间序列测试仿真 | 第86-87页 |
| 5.3 基于ImOS-ELM的航空发动机传感器故障诊断 | 第87-88页 |
| 5.4 仿真试验与分析 | 第88-97页 |
| 5.4.1 发动机部件无退化仿真 | 第88-93页 |
| 5.4.2 发动机部件退化仿真 | 第93-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 性能退化缓解控制器设计及综合仿真验证 | 第98-116页 |
| 6.1 引言 | 第98页 |
| 6.2 推力估计器设计 | 第98-102页 |
| 6.2.1 基于ALQR的推力估计 | 第98-101页 |
| 6.2.2 基于IRR-LSSVR的推力估计器设计 | 第101-102页 |
| 6.3 外环控制器设计 | 第102-104页 |
| 6.4 航空发动机性能退化缓解控制数字仿真验证 | 第104-115页 |
| 6.4.1 稳态工作点仿真 | 第105-108页 |
| 6.4.2 动态过程仿真 | 第108-112页 |
| 6.4.3 飞机/发动机综合仿真验证 | 第112-115页 |
| 6.5 本章小结 | 第115-116页 |
| 第七章 总结和展望 | 第116-118页 |
| 7.1 本文总结 | 第116-117页 |
| 7.2 工作展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第130-131页 |
