城市交通系统运行状态评估及控制策略研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 1 绪论 | 第15-29页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·研究现状 | 第16-25页 |
| ·道路交通流 | 第17-19页 |
| ·网络交通流 | 第19-22页 |
| ·交通仿真 | 第22-25页 |
| ·交通拥堵状况分析 | 第25-26页 |
| ·交通拥堵成因分析 | 第26-27页 |
| ·论文的主要研究内容及结构 | 第27-29页 |
| 2 考虑偏差和容量限制的动态OD估计模型研究 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·动态OD估计算法 | 第30-38页 |
| ·广义最小二乘OD估计模型 | 第32-33页 |
| ·容量约束 | 第33-34页 |
| ·卡尔曼滤波动态OD估计模型 | 第34-35页 |
| ·回归系数矩阵的估计 | 第35-37页 |
| ·序贯卡尔曼滤波算法设计 | 第37-38页 |
| ·仿真算例 | 第38-41页 |
| ·泰安岱宗大街实例 | 第38-40页 |
| ·简单网络图的OD估计分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 3 大规模交通网络实时路径搜索算法研究 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·路径产生算法设计 | 第44-49页 |
| ·算法思想 | 第44-45页 |
| ·问题描述 | 第45-47页 |
| ·定义 | 第47-48页 |
| ·传统算法思想 | 第48页 |
| ·改进的算法思想 | 第48页 |
| ·路径产生算法 | 第48-49页 |
| ·路径遍历算法设计 | 第49-56页 |
| ·传统存储思想 | 第49-50页 |
| ·递归存储思想 | 第50-52页 |
| ·数据结构设计 | 第52-54页 |
| ·最短路问题的存储结构优化 | 第54-55页 |
| ·路径遍历算法 | 第55页 |
| ·算法及数据结构分析 | 第55-56页 |
| ·算法的应用 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 基于改进交通流模型的系统运行状态评估研究 | 第59-79页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·网络状态估计的技术原理 | 第60-62页 |
| ·交通需求仿真 | 第62-64页 |
| ·概述 | 第62-63页 |
| ·仿真流程 | 第63-64页 |
| ·交通供给仿真 | 第64-75页 |
| ·交通网络基本构成元素 | 第64页 |
| ·交通网络有向图模型 | 第64-65页 |
| ·交通流模型 | 第65-70页 |
| ·静态排队模型 | 第66页 |
| ·速度模型 | 第66-68页 |
| ·车辆移动模型 | 第68-70页 |
| ·交通流模型的各向异性处理 | 第70-72页 |
| ·网络交通仿真流程 | 第72-75页 |
| ·交通拥堵指数的评价指标 | 第75-76页 |
| ·实例分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 5 基于网络结构的交通拥堵复杂特性研究 | 第79-97页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·网络拓扑构建 | 第80-87页 |
| ·仿真环境 | 第81-82页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第82-87页 |
| ·向格子网络上交通拥堵的传播特性 | 第87-96页 |
| ·基本假设 | 第87-88页 |
| ·交通拥堵传播的空间结构 | 第88-90页 |
| ·单一事故的仿真及结果分析 | 第90-92页 |
| ·仿真环境 | 第90-91页 |
| ·仿真结果及分析 | 第91-92页 |
| ·多起事故的仿真及结果分析 | 第92-96页 |
| ·仿真环境 | 第92-93页 |
| ·仿真结果及分析 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 6 交通拥堵控制预防策略研究 | 第97-119页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·树控信息反馈策略 | 第98-103页 |
| ·反馈控制策略 | 第98-100页 |
| ·仿真环境 | 第100-101页 |
| ·仿真结果及分析 | 第101-103页 |
| ·预测信息诱导策略 | 第103-108页 |
| ·基本概念 | 第104页 |
| ·基于预测信息的交通诱导框架 | 第104-106页 |
| ·出行者对诱导信息的响应 | 第106-107页 |
| ·预测信息诱导策略 | 第107页 |
| ·实例分析 | 第107-108页 |
| ·信号优化控制策略 | 第108-117页 |
| ·信号优化模型 | 第109-110页 |
| ·基于SPSA的求解算法设计 | 第110-112页 |
| ·算例与仿真研究 | 第112-117页 |
| ·仿真环境 | 第112-115页 |
| ·仿真结果及分析 | 第115-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 7 研究结论与工作展望 | 第119-123页 |
| ·研究总结 | 第119-120页 |
| ·研究工作展望 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-141页 |
| 附录A | 第141-149页 |
| A.1 变量与参数定义 | 第141-143页 |
| A.2 出行前行为模型 | 第143-147页 |
| A.3 途中行为模型 | 第147-149页 |
| 作者简历 | 第149页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第149-150页 |
| 参加的科研项目 | 第150-155页 |
| 学位论文数据集 | 第155页 |
