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AUV长基线定位算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-22页
    1.1 研究背景及研究意义第10-11页
    1.2 水声传感器网络概述第11-12页
    1.3 AUV概述第12-14页
    1.4 水下定位技术概述第14-17页
        1.4.1 水下定位技术面临的挑战第15-16页
        1.4.2 水下定位技术的应用第16-17页
    1.5 水下定位技术国内外研究现状第17-19页
        1.5.1 国外研究现状第17-19页
        1.5.2 国内研究现状第19页
    1.6 论文研究内容及结构第19-22页
        1.6.1 论文研究内容第19-20页
        1.6.2 论文结构第20-22页
2 水下定位技术分析第22-36页
    2.1 INS导航定位技术第22-24页
    2.2 LBL定位技术第24-32页
        2.2.1 测距方法第24-26页
        2.2.2 定位算法第26-29页
        2.2.3 基于海底应答器的定位模式第29页
        2.2.4 基于海面浮标的定位模式第29-30页
        2.2.5 基于母船跟随的定位模式第30-32页
    2.3 SBL定位技术第32-33页
    2.4 USBL定位技术第33-34页
    2.5 SLAM定位技术第34-35页
    2.6 本章小结第35-36页
3 基于精确声时延估计的AUV长基线自定位算法第36-50页
    3.1 SL-STTS算法概述第36-37页
    3.2 SL-STTS测距第37-41页
        3.2.1 OWTT估计第37-40页
        3.2.2 声速估计第40-41页
        3.2.3 距离估计第41页
    3.3 迭代定位第41-43页
    3.4 算法仿真第43-49页
        3.4.1 克拉美罗界第43-44页
        3.4.2 不同OWTT估计方案下的测距性能比较第44-45页
        3.4.3 测距噪声与RMSE第45页
        3.4.4 时延测量噪声与RMSE第45-46页
        3.4.5 角度测量误差与RMSE第46-47页
        3.4.6 AUV航行速度与RMSE第47-48页
        3.4.7 通信半径与AUV航行速度对定位比率的影响第48-49页
    3.5 本章小结第49-50页
4 序列相似度匹配的滤波定位算法第50-60页
    4.1 SCLSS算法概述第50-51页
    4.2 格栅式测量与声信号滤波第51-54页
        4.2.1 格栅式测量第51页
        4.2.2 声信号滤波第51-54页
    4.3 序列相似度匹配第54页
    4.4 加权质心定位第54页
    4.5 算法仿真及性能分析第54-59页
        4.5.1 参数K、K1与RMSE、算法运行时间第55-56页
        4.5.2 衍生点数W1与RMSE第56页
        4.5.3 节点间Pearson相关值与节点间距离的关系第56页
        4.5.4 时延测量噪声与RMSE第56-57页
        4.5.5 角度测量噪声与RMSE第57-58页
        4.5.6 应答器个数与RMSE、定位比率第58-59页
    4.6 本章小结第59-60页
5 结论第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间取得的科研成果第68页

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