| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 项目背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 2 相关技术 | 第14-20页 |
| 2.1 技术路线 | 第14-15页 |
| 2.1.1 架构选择 | 第14页 |
| 2.1.2 MVC框架 | 第14-15页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第15-19页 |
| 2.2.1 数据挖掘基本知识 | 第15-16页 |
| 2.2.2 关联规则挖掘 | 第16-17页 |
| 2.2.3 关联规则挖掘算法Apriori的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2.4 告警关联 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 需求分析 | 第20-28页 |
| 3.1 开发背景 | 第20页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第20-26页 |
| 3.2.1 告警信息采集子系统 | 第21-22页 |
| 3.2.2 值班日志管理子系统 | 第22-23页 |
| 3.2.3 科室管理子系统 | 第23-25页 |
| 3.2.4 告警处理子系统 | 第25-26页 |
| 3.3 非功能需求分析 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 系统设计 | 第28-43页 |
| 4.1 系统总体架构设计 | 第28-29页 |
| 4.2 系统业务流程设计 | 第29-30页 |
| 4.3 主要功能模块设计 | 第30-37页 |
| 4.3.1 信息采集模块设计 | 第30-32页 |
| 4.3.2 值班管理模块设计 | 第32-33页 |
| 4.3.3 告警模块设计 | 第33-37页 |
| 4.4 数据库设计 | 第37-42页 |
| 4.4.1 数据库设计的原则 | 第38页 |
| 4.4.2 概念模型设计 | 第38页 |
| 4.4.3 物理模型设计 | 第38-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于数据挖掘的气象信息告警关联模型 | 第43-59页 |
| 5.1 背景和说明 | 第43页 |
| 5.2 模型详细设计 | 第43-52页 |
| 5.2.1 基于匹配度的气象信息告警关联模型 | 第44-46页 |
| 5.2.2 基于Apriori算法的气象信息告警关联规则挖掘模型 | 第46-49页 |
| 5.2.3 基于神经网络的气象信息告警阈值寻优模型 | 第49-51页 |
| 5.2.4 总体模型 | 第51-52页 |
| 5.3 模型验证 | 第52-58页 |
| 5.3.1 数据处理 | 第52-56页 |
| 5.3.2 关联规则挖掘 | 第56-57页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 系统实现与测试 | 第59-66页 |
| 6.1 系统功能模块的实现 | 第59-62页 |
| 6.1.1 资料传输实况 | 第59页 |
| 6.1.2 台站电话管理 | 第59-60页 |
| 6.1.3 催报管理 | 第60页 |
| 6.1.4 信息采集模块 | 第60-62页 |
| 6.2 关联告警模型的实现 | 第62-63页 |
| 6.3 系统测试 | 第63-65页 |
| 6.3.1 测试目的 | 第63页 |
| 6.3.2 测试方法 | 第63-64页 |
| 6.3.3 测试用例 | 第64-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 7 总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 总结 | 第66页 |
| 7.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第74页 |
