摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 数据挖掘技术在国外的研究现状 | 第9页 |
1.2.2 数据挖掘技术在我国教育领域的应用现状 | 第9-12页 |
1.3 研究目标及内容 | 第12-13页 |
1.3.1 研究目标 | 第12页 |
1.3.2 研究内容 | 第12-13页 |
1.4 研究思路 | 第13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 数据挖掘相关知识及工具 | 第14-19页 |
2.1 数据挖掘概述 | 第14-16页 |
2.1.1 数据挖掘概念 | 第14页 |
2.1.2 数据挖掘过程 | 第14-15页 |
2.1.3 数据挖掘功能 | 第15-16页 |
2.2 数据挖掘方法 | 第16页 |
2.3 数据挖掘的工具 | 第16-18页 |
2.3.1 常用的数据挖掘工具 | 第16-17页 |
2.3.2 SPSS Clementine简介 | 第17-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 决策树分类技术在CET-4成绩分析中的应用 | 第19-35页 |
3.1 分类技术 | 第19页 |
3.2 决策树概述 | 第19-23页 |
3.2.1 决策树的概念 | 第19页 |
3.2.2 决策树的建立 | 第19-20页 |
3.2.3 决策树的修剪 | 第20-21页 |
3.2.4 决策树C5.0算法 | 第21-23页 |
3.2.5 从决策树生成规则 | 第23页 |
3.3 决策树在CET-4成绩分析中的应用 | 第23-34页 |
3.3.1 确定研究对象及目标 | 第23-24页 |
3.3.2 数据的收集 | 第24页 |
3.3.3 数据预处理 | 第24-27页 |
3.3.4 基于SPSS Clementine平台构造决策树 | 第27-30页 |
3.3.5 提取分类规则 | 第30-32页 |
3.3.6 模型的评估 | 第32-34页 |
3.4 分类规则分析 | 第34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 聚类分析在CET-4成绩分析中的应用 | 第35-49页 |
4.1 聚类分析概述 | 第35-36页 |
4.1.1 聚类分析概念 | 第35页 |
4.1.2 K-Means算法介绍 | 第35-36页 |
4.2 K-Means算法在CET-4成绩分析中的应用 | 第36-48页 |
4.2.1 研究目标 | 第36页 |
4.2.2 数据收集 | 第36页 |
4.2.3 数据预处理 | 第36-39页 |
4.2.4 基于SPSS Clementine平台的K-Means建模 | 第39-44页 |
4.2.5 聚类结果描述 | 第44-48页 |
4.3 结果分析 | 第48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于数据挖掘结果的学生CET-4成绩影响因素分析 | 第49-77页 |
5.1 确定研究对象及目标 | 第49页 |
5.2 设计调查问卷与数据收集 | 第49-50页 |
5.2.1 问卷设计 | 第49页 |
5.2.2 数据收集 | 第49-50页 |
5.3 调查问卷的信效度分析 | 第50-53页 |
5.3.1 信度分析 | 第50-51页 |
5.3.2 效度分析 | 第51-53页 |
5.4 数据分析 | 第53-72页 |
5.4.1 数据处理工具SPSS19.0 | 第53-54页 |
5.4.2 CET-4成绩的分布状态 | 第54-55页 |
5.4.3 性别、年级、专业与CET-4成绩的差异分析 | 第55-59页 |
5.4.4 英语学习基础对CET-4成绩的影响 | 第59-60页 |
5.4.5 英语学习兴趣与对待CET-4考试的态度对CET-4成绩的影响 | 第60-64页 |
5.4.6 学习方式对CET-4成绩的影响 | 第64-67页 |
5.4.7 考场发挥情况对CET-4成绩的影响 | 第67-69页 |
5.4.8 CET-4考试试题中的题型对CET-4成绩的影响 | 第69-70页 |
5.4.9 CET-4考试试题中的题目得分情况分析 | 第70-71页 |
5.4.10 CET-4考试中个单项成绩的影响因素分析 | 第71-72页 |
5.5 数据处理结果及建议 | 第72-76页 |
5.5.1 结果分析 | 第72-74页 |
5.5.2 提出建议 | 第74-76页 |
5.6 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
6.1 研究结论 | 第77-78页 |
6.2 研究展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
附录 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
个人简介 | 第84页 |