基于传感器网络信息融合技术的智能隧道监控系统
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 主要符号表 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·隧道监控系统结构和功能 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| ·课题研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 传感器网络信息融合技术 | 第15-34页 |
| ·传感器网络信息融合理论基础 | 第15-20页 |
| ·传感器网络信息融合定义 | 第15-16页 |
| ·传感器网络信息融合层次与级别 | 第16-19页 |
| ·传感器网络信息融合结构 | 第19-20页 |
| ·传感器网络信息融合算法 | 第20-27页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第21-23页 |
| ·D-S证据理论算法 | 第23-25页 |
| ·模糊理论算法 | 第25-26页 |
| ·基于权重模糊证据理论算法 | 第26-27页 |
| ·基于隧道监控系统的信息融合技术 | 第27-33页 |
| ·智能隧道监控系统传感器信息融合模型 | 第27-28页 |
| ·智能隧道监控系统传感器信息融合滤波 | 第28-29页 |
| ·智能隧道监控系统传感器融合决策 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 智能隧道监控系统联动控制策略 | 第34-44页 |
| ·联动控制方案 | 第34-35页 |
| ·全局联动控制策略 | 第35-41页 |
| ·火灾工况控制策略 | 第37-38页 |
| ·交通阻滞工况控制策略 | 第38-39页 |
| ·正常工况控制策略 | 第39-41页 |
| ·设备联动控制技术 | 第41-43页 |
| ·照明设备控制策略 | 第41-42页 |
| ·风机控制策略 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 智能隧道监控系统设计方案 | 第44-61页 |
| ·隧道监控系统总体结构 | 第44-45页 |
| ·隧道监控系统检测设备 | 第45-48页 |
| ·隧道CO/VI检测仪 | 第46页 |
| ·隧道光强度检测仪 | 第46-47页 |
| ·隧道超声波风速检测仪 | 第47页 |
| ·交通检测器 | 第47-48页 |
| ·隧道监控系统控制设备 | 第48-50页 |
| ·交通信号灯 | 第48页 |
| ·车道指示器 | 第48-49页 |
| ·可变限速标志,可变情报板 | 第49-50页 |
| ·通风控制设施 | 第50页 |
| ·照明控制设施 | 第50页 |
| ·区域控制器硬件设计 | 第50-60页 |
| ·微控制器选择 | 第50-52页 |
| ·区域控制器总体设计方案 | 第52页 |
| ·区域控制器主要电路设计 | 第52-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 智能隧道监控系统软件设计 | 第61-74页 |
| ·区域控制器软件设计 | 第61-71页 |
| ·WinCE 5.0操作系统移植 | 第61-67页 |
| ·区域控制器应用软件开发 | 第67-71页 |
| ·控系统计算机软件设计 | 第71-73页 |
| ·软件总体结构 | 第71-72页 |
| ·软件决策处理流程 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
