| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外进展情况 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·论文主要内容及创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 基于卫星云图的 MCS 自动识别追踪算法 | 第17-39页 |
| ·卫星云图及其应用 | 第17-20页 |
| ·气象卫星及卫星云图 | 第17-18页 |
| ·卫星云图在天气预报中的应用 | 第18-20页 |
| ·MCS 的自动识别 | 第20-31页 |
| ·数据资料及处理工具介绍 | 第20-22页 |
| ·本文采用的 MCS 识别算法 | 第22-26页 |
| ·MCS 自动识别过程 | 第26-31页 |
| ·MCS 的自动追踪 | 第31-37页 |
| ·MCS 追踪的判据及相关参数 | 第31-32页 |
| ·MCS 自动追踪方法 | 第32-34页 |
| ·MCS 移动方位及移动速率的判定 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第三章 MCS 云团对我国飞行情报区影响的算法分析 | 第39-49页 |
| ·我国空域结构及飞行情报区的划设 | 第39-41页 |
| ·空域的分类 | 第39-40页 |
| ·飞行情报区的定义 | 第40-41页 |
| ·基于卫星数据资料的地理信息处理 | 第41-44页 |
| ·数据资料的处理 | 第41页 |
| ·地理信息数据在卫星云图上的显示 | 第41-44页 |
| ·飞行情报区内 MCS 云团的判定 | 第44-47页 |
| ·MCS 云团与飞行情报区关系的判定 | 第44-45页 |
| ·算法分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第四章 飞行情报区内 MCS 活动统计特征 | 第49-61页 |
| ·飞行情报区内 MCS 的基本属性特征 | 第49-51页 |
| ·飞行情报区内 MCS 的时空分布 | 第51-60页 |
| ·乌鲁木齐飞行情报区 | 第51-52页 |
| ·兰州飞行情报区 | 第52-53页 |
| ·昆明飞行情报区 | 第53-54页 |
| ·沈阳飞行情报区 | 第54-55页 |
| ·北京飞行情报区 | 第55-56页 |
| ·上海飞行情报区 | 第56-57页 |
| ·武汉飞行情报区 | 第57-58页 |
| ·广州飞行情报区 | 第58-59页 |
| ·三亚飞行情报区 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |