| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 一、绪论 | 第8-11页 |
| (一) 研究问题的提出 | 第8-11页 |
| 1. 问题提出的背景 | 第8-9页 |
| 2. 问题提出的目的与意义 | 第9页 |
| 3. 研究的内容和方法 | 第9-11页 |
| 二、本研究的国内外文献综述 | 第11-17页 |
| (一) 数据挖掘文献综述 | 第11-13页 |
| 1. 国外对数据挖掘的研究 | 第11-12页 |
| 2. 数据挖掘技术国内研究现状 | 第12页 |
| 3. 数据挖掘在教育领域的研究 | 第12-13页 |
| (二) 网络学习评价综述 | 第13-17页 |
| 1. 网络学习评价国外研究综述 | 第13-14页 |
| 2. 网络学习评价的国内研究综述 | 第14-17页 |
| 三、相关技术与理论基础 | 第17-32页 |
| (一) 数据挖掘技术 | 第17-19页 |
| 1. 数据挖掘技术的定义 | 第17页 |
| 2. SPSS Clementine软件的介绍 | 第17-19页 |
| (二) 关联规则算法 | 第19-29页 |
| 1. 关联规则的定义 | 第19-20页 |
| 2. 关联规则的相关定义 | 第20-22页 |
| 3. Aprioir算法的介绍 | 第22-23页 |
| 4. Apriori算法模型 | 第23-29页 |
| (三) 相关学习理论 | 第29-30页 |
| 1. 关联主义学习理论 | 第29页 |
| 2. 有意义学习理论 | 第29-30页 |
| (四) 评价理论 | 第30-32页 |
| 1. 现代学习评价理论 | 第30页 |
| 2. 远程学习评价 | 第30-32页 |
| 四、关联规则在网络学习评价中的实例分析 | 第32-57页 |
| (一) 研究对象与预挖掘的问题 | 第32-34页 |
| 1. 研究对象 | 第32-33页 |
| 2. 预挖掘的问题 | 第33-34页 |
| (二) 数据的选择 | 第34-57页 |
| 1. 问卷的处理 | 第34-45页 |
| 2. 问卷数据的挖掘 | 第45-52页 |
| 3. 网络学习平台数据的挖掘 | 第52-57页 |
| 五、数据挖掘结果的分析与建议 | 第57-61页 |
| (一) 数据挖掘结果的分析 | 第57-59页 |
| 1. 通过问卷数据挖掘得到的结果分析 | 第57-58页 |
| 2. 通过平台数据挖掘得到的结果分析 | 第58-59页 |
| (二) 网络学习评价的启示 | 第59-61页 |
| 1. 网络学习评价要更加注重交互的评价 | 第59页 |
| 2. 网络学习评价应当更加注重质的评价 | 第59页 |
| 3. 网络学习评价应当更加注重评价方法的灵活性 | 第59-60页 |
| 4. 网络学习评价应该更加注重环境评价的恰当性 | 第60-61页 |
| 六、结语 | 第61-63页 |
| (一) 研究结论 | 第61页 |
| (二) 创新点 | 第61-62页 |
| (三) 研究不足 | 第62页 |
| (四) 后续研究问题 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录1 | 第67-70页 |
| 附录2 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间参与研究的课题和发表的学术论文目录 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |