| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 问题的提出与说明 | 第8-10页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第8页 |
| ·研究内容与结构 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第9页 |
| ·论文的内容以及结构 | 第9-10页 |
| 第二章 试验设计与响应曲面法的分析与研究 | 第10-22页 |
| ·试验设计概述 | 第10-14页 |
| ·试验设计的提出和发展 | 第10-11页 |
| ·试验设计的基本概念和基本原则 | 第11-13页 |
| ·试验设计的基本步骤 | 第13-14页 |
| ·响应曲面设计简述 | 第14-22页 |
| ·响应曲面方法的基本原理 | 第14-16页 |
| ·响应曲面方法的阶段设计和一般流程 | 第16-19页 |
| ·拟合二阶模型的设计 | 第19-21页 |
| ·试验设计在 Minitab 中的实现 | 第21-22页 |
| 第三章 稳健性优化设计方法研究 | 第22-29页 |
| ·满意度函数法 | 第22-24页 |
| ·个体满意度函数 | 第22页 |
| ·总体满意度函数 | 第22-23页 |
| ·调整的满意度函数方法 | 第23-24页 |
| ·满意度函数的稳健性度量指标 | 第24-25页 |
| ·因子容差的假定 | 第24页 |
| ·考虑因子容差的稳健满意度函数 | 第24-25页 |
| ·质量损失函数法 | 第25-27页 |
| ·几种常见的损失函数形式 | 第25-26页 |
| ·对质量损失函数的优化 | 第26-27页 |
| ·马氏距离法 | 第27页 |
| ·三种方法的问题分析 | 第27-29页 |
| ·满意度函数法的缺点表现在以下几方面： | 第27-28页 |
| ·质量损失函数法的问题分析 | 第28页 |
| ·马氏距离法的问题主要表现在 | 第28-29页 |
| 第四章 改进的多响应稳健性优化模型—极大极小化方法 | 第29-34页 |
| ·复杂多响应稳健性优化设计的问题分析 | 第29页 |
| ·分析与比较一般性方法与稳健性优化方法的区别 | 第29-30页 |
| ·丹尼斯—林提出的极大极小化的方法 | 第30-32页 |
| ·响应的满意度函数 | 第30-31页 |
| ·界限的决定 | 第31-32页 |
| ·分析极大极小化优化方法的优点与缺点 | 第32-33页 |
| ·极大极小化方法的构想 | 第32页 |
| ·丹尼斯提出的优化计划有方法论方面的优点 | 第32-33页 |
| ·方法的分析与比较 | 第33-34页 |
| 第五章 响应曲面法在多响应稳健优化问题中的应用 | 第34-41页 |
| ·响应曲面法在多响应稳健优化问题中的应用背景 | 第34页 |
| ·何桢教授等人提出的稳健性方法 | 第34-41页 |
| ·稳健性的基本概念 | 第34-37页 |
| ·何桢教授等人提出的多响应的稳健性优化程序 | 第37-41页 |
| 第六章 改进的稳健性最优化算法 | 第41-45页 |
| ·改进算法的基本思想与一般步骤 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·研究与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 发表论文情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |