摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·涡轴发动机建模概述 | 第14-15页 |
·涡轴发动机智能控制概述 | 第15-16页 |
·本文内容安排 | 第16-17页 |
第二章 涡轴发动机部件级模型及旋翼模型 | 第17-34页 |
·概述 | 第17-18页 |
·涡轴发动机各部件模型 | 第18-26页 |
·进气道 | 第19-20页 |
·压气机 | 第20-21页 |
·燃烧室 | 第21-22页 |
·燃气涡轮 | 第22-24页 |
·动力涡轮 | 第24-25页 |
·尾喷管 | 第25-26页 |
·旋翼模型 | 第26-28页 |
·引言 | 第26页 |
·旋翼数学模型 | 第26-28页 |
·发动机稳态模型 | 第28-30页 |
·稳态控制方程 | 第28页 |
·求解稳态模型 | 第28-30页 |
·发动机动态模型 | 第30-33页 |
·动态控制方程 | 第30-31页 |
·求解动态模型 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于功率反馈的单神经元网络 PID 控制 | 第34-50页 |
·概述 | 第34页 |
·基于功率反馈的控制器设计 | 第34-35页 |
·单神经元自适应 PID 控制 | 第35-38页 |
·单神经元网络 | 第35-36页 |
·增益自适应控制 | 第36-37页 |
·基于二次型性能指标的加权系数调整 | 第37-38页 |
·基于功率反馈的单神经元 PID 控制 | 第38-39页 |
·参数归一化处理 | 第39页 |
·控制系统仿真 | 第39-48页 |
·发动机稳态仿真 | 第40-42页 |
·发动机动态仿真 | 第42-48页 |
·仿真结果总结分析 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第四章 基于功率反馈的 BP 神经网络 PID 控制 | 第50-64页 |
·概述 | 第50页 |
·BP 神经网络 PID 控制 | 第50-54页 |
·BP 神经网络 | 第50-51页 |
·控制算法 | 第51-53页 |
·算法优化 | 第53-54页 |
·涡轴发动机系统平衡关系分析 | 第54-55页 |
·基于功率反馈的 BP 神经网络 PID 控制 | 第55-56页 |
·控制系统仿真 | 第56-63页 |
·发动机稳态仿真 | 第56-58页 |
·发动机动态仿真 | 第58-63页 |
·仿真结果总结分析 | 第63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 寻优智能控制 | 第64-72页 |
·概述 | 第64页 |
·建立寻优模糊控制规则 | 第64-66页 |
·定义模糊集合 | 第64-65页 |
·控制器切换保护 | 第65-66页 |
·量化因子的确定 | 第66页 |
·寻优智能控制系统及其仿真 | 第66-71页 |
·寻优智能控制系统 | 第66页 |
·系统仿真 | 第66-71页 |
·稳态仿真 | 第66-68页 |
·动态仿真 | 第68-70页 |
·仿真结果总结分析 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
·总结 | 第72页 |
·展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |