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多传感器数据关联中的关键技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·引言第12-13页
   ·数据关联技术的研究现状第13-17页
   ·研究数据关联的意义及本文组织结构第17-19页
第二章 单传感器环境下的数据关联第19-29页
   ·引言第19页
   ·卡尔曼滤波基本理论第19-24页
     ·适用于线性系统的卡尔曼滤波算法第19-21页
     ·适用于非线性系统的卡尔曼滤波算法第21-24页
   ·量测—量测关联第24-26页
     ·基于启发式规则航迹起始中的量测—量测关联第24-25页
     ·基于逻辑规则航迹起始中的量测—量测关联第25页
     ·基于Hough 变换航迹起始中的量测—量测关联第25-26页
   ·量测—航迹关联第26-28页
     ·最近邻方法第26页
     ·概率数据关联方法第26-27页
     ·联合概率数据关联方法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 异址集中处理结构多传感器环境下的数据关联第29-43页
   ·引言第29页
   ·单基地雷达目标跟踪存在的制约因素第29-30页
   ·一种可行的解决途径分析第30页
   ·一种使用T/R-R2 多基地雷达进行有效航迹起始和维持的方法第30-41页
     ·T/R-R2 多基地雷达系统的基本工作原理第30-32页
     ·同源关联和虚警剔除原理第32-34页
     ·基于关联组的目标位置及速度解算方法第34-38页
     ·对卡尔曼滤波初始化的改进以及航迹起始与维持流程第38-39页
     ·仿真结果及分析第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 同址集中处理结构多传感器环境下的数据关联第43-54页
   ·引言第43页
   ·两种经典的雷达—红外数据关联跟踪方法第43-44页
     ·基于最优数据压缩的雷达和红外关联跟踪方法第43-44页
     ·基于红外机动检测的雷达和红外关联跟踪方法第44页
   ·适用于异步雷达和红外传感器的自适应组合状态数据关联方法第44-52页
     ·系统模型第45-46页
     ·航迹起始阶段第46-47页
     ·航迹维持阶段第47-49页
     ·航迹状态类型及转移模型第49-50页
     ·仿真结果及分析第50-52页
   ·新方法的拓展分析第52-53页
     ·雷达或红外传感器和电子支援措施关联跟踪的情况第52页
     ·雷达、红外传感器和电子支援措施关联跟踪的情况第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 分布处理结构多传感器环境下的数据关联第54-70页
   ·引言第54页
   ·传统的航迹关联方法第54-58页
     ·统计航迹关联方法第55-56页
     ·模糊航迹关联方法第56-58页
   ·使用修正模糊隶属度的航迹关联方法第58-63页
     ·算法参数获取方法第58-60页
     ·航迹关联的计算过程第60页
     ·性能评估第60页
     ·仿真分析第60-63页
     ·方法拓展分析第63页
   ·基于多属性分类判决规则的航迹关联方法第63-69页
     ·算法逻辑第64-67页
     ·仿真分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-73页
   ·工作总结第70页
   ·主要创新第70-71页
   ·前景展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-79页
作者在学期间取得的学术成果第79页

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