基于加速度传感器的智能终端手势识别关键技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第14-27页 |
| ·手势识别概述 | 第14-20页 |
| ·手势简介 | 第14页 |
| ·手势识别简介 | 第14-15页 |
| ·手势识别的分类 | 第15-16页 |
| ·手势识别的常用方法及其对比分析 | 第16-20页 |
| ·手势识别的应用 | 第20页 |
| ·智能终端 | 第20-24页 |
| ·国内外研究现状 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 手势识别算法E-DTW | 第27-39页 |
| ·基本思想 | 第27-32页 |
| ·动态规划 | 第27-28页 |
| ·DTW算法原理 | 第28-32页 |
| ·手势算法E-DTW中的优化设计 | 第32-36页 |
| ·限制曲线路径 | 第32-33页 |
| ·构造边界链表 | 第33-34页 |
| ·设置失真门限值 | 第34-36页 |
| ·E-DTW算法流程 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于流水线处理的手势识别机制 | 第39-53页 |
| ·相关概念 | 第39-42页 |
| ·手势的定义 | 第39-40页 |
| ·手势的表示 | 第40-41页 |
| ·手势的识别 | 第41-42页 |
| ·基于流水线处理的手势识别机制 | 第42-51页 |
| ·手势数据采集 | 第42-43页 |
| ·手势数据平稳去噪 | 第43-44页 |
| ·FBGD手势检测 | 第44-46页 |
| ·基于边界限定以及贝叶斯决策的非手势过滤 | 第46-49页 |
| ·手势数据量化 | 第49页 |
| ·E-DTW算法匹配计算 | 第49-50页 |
| ·模板自适应 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第五章 性能评测及应用系统 | 第53-70页 |
| ·性能评测 | 第53-63页 |
| ·实验方案 | 第53-56页 |
| ·E-DTW算法性能评测 | 第56-57页 |
| ·基于流水线处理的手势识别性能评测 | 第57-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| ·PhoneCommandPen应用系统 | 第63-68页 |
| ·PhoneCommandPen简介 | 第63-64页 |
| ·PhoneCommandPen系统组成 | 第64-66页 |
| ·PhoneCommandPen系统实现 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第76页 |
