股票投资行为模式研究--基于交易数据库的数据挖掘
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·行为金融理论概述及国内外研究成果 | 第12-18页 |
| ·行为金融理论概述 | 第12-14页 |
| ·投资者行为偏差文献综述 | 第14-18页 |
| ·本文的基本框架 | 第18-19页 |
| 2. 数据挖掘理论 | 第19-25页 |
| ·数据挖掘方法总论 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘模型 | 第21-22页 |
| ·决策树模型概述 | 第22-25页 |
| ·决策树算法与概率规则 | 第22-23页 |
| ·决策树算法实现 | 第23-25页 |
| 3. 数据预处理 | 第25-33页 |
| ·数据存储类型的转换 | 第26-27页 |
| ·缺失值插补 | 第27-30页 |
| ·缺失值产生原因 | 第27-28页 |
| ·缺失值的类型 | 第28页 |
| ·缺失值插补 | 第28-30页 |
| ·数据缩减 | 第30-31页 |
| ·冗余数据删除 | 第31页 |
| ·证券市场数据库与个人信息数据库的预处理 | 第31-33页 |
| 4. 数据探测 | 第33-44页 |
| ·数据说明 | 第33-34页 |
| ·交易者背景探测 | 第34-36页 |
| ·交易数据探测 | 第36-43页 |
| ·交易者数量、交易时间和股票频数的探测 | 第37-40页 |
| ·基于分类的交易探测 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 5. 数据挖掘建模 | 第44-65页 |
| ·处置效应检验 | 第44-48页 |
| ·买卖决策的决策树分析 | 第48-54页 |
| ·盈利分析 | 第54-59页 |
| ·投资者类别差异的分析 | 第59-64页 |
| ·主要结论 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 后记 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第74页 |
