城市道路交通流监控及短时预测技术研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·交通流监控技术发展现状 | 第11-12页 |
·交通流短时预测研究现状 | 第12-14页 |
·支持向量机研究现状 | 第14页 |
·基于支持向量机的交通流预测研究现状 | 第14-15页 |
·论文体系框架及主要内容 | 第15-17页 |
第2章 交通流信息监测 | 第17-30页 |
·交通流信息监测系统框架 | 第17-18页 |
·交通流理论概述 | 第18-22页 |
·交通流理论的主要研究内容 | 第18-19页 |
·交通流特征参数 | 第19-21页 |
·交通流运行特征 | 第21-22页 |
·交通流信息采集 | 第22-27页 |
·交通流信息检测技术 | 第23-26页 |
·无检测器的交通流信息检测 | 第26-27页 |
·交通流特征参数采集特性 | 第27页 |
·交通流信息监测难点与对策 | 第27-30页 |
·交通流信息监测难点 | 第27-28页 |
·对策与解决方法 | 第28-30页 |
第3章 交通流状态辨识 | 第30-46页 |
·交通流状态辨识技术 | 第30-35页 |
·辨识技术研究意义 | 第30页 |
·概述 | 第30-31页 |
·状态辨识算法 | 第31-35页 |
·基于支持向量机的交通流状态辨识 | 第35-42页 |
·算法原理 | 第35-38页 |
·系统框架及建模 | 第38-42页 |
·实例验证 | 第42-46页 |
·数据分析 | 第42-43页 |
·数据处理及训练 | 第43-44页 |
·检测及复核 | 第44-45页 |
·结果分析 | 第45-46页 |
第4章 交通流短时预测 | 第46-65页 |
·交通流短时预测技术 | 第46-48页 |
·概述 | 第46-47页 |
·交通流量短时预测方法 | 第47-48页 |
·基于支持向量机的交通流短时预测 | 第48-53页 |
·算法原理 | 第49-51页 |
·系统框架及建模 | 第51-53页 |
·实例验证 | 第53-65页 |
·数据分析 | 第53-57页 |
·数据处理及训练 | 第57-59页 |
·预测、检测及复核 | 第59-64页 |
·结果分析 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第73页 |