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城市道路交通流监控及短时预测技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·交通流监控技术发展现状第11-12页
     ·交通流短时预测研究现状第12-14页
     ·支持向量机研究现状第14页
     ·基于支持向量机的交通流预测研究现状第14-15页
   ·论文体系框架及主要内容第15-17页
第2章 交通流信息监测第17-30页
   ·交通流信息监测系统框架第17-18页
   ·交通流理论概述第18-22页
     ·交通流理论的主要研究内容第18-19页
     ·交通流特征参数第19-21页
     ·交通流运行特征第21-22页
   ·交通流信息采集第22-27页
     ·交通流信息检测技术第23-26页
     ·无检测器的交通流信息检测第26-27页
     ·交通流特征参数采集特性第27页
   ·交通流信息监测难点与对策第27-30页
     ·交通流信息监测难点第27-28页
     ·对策与解决方法第28-30页
第3章 交通流状态辨识第30-46页
   ·交通流状态辨识技术第30-35页
     ·辨识技术研究意义第30页
     ·概述第30-31页
     ·状态辨识算法第31-35页
   ·基于支持向量机的交通流状态辨识第35-42页
     ·算法原理第35-38页
     ·系统框架及建模第38-42页
   ·实例验证第42-46页
     ·数据分析第42-43页
     ·数据处理及训练第43-44页
     ·检测及复核第44-45页
     ·结果分析第45-46页
第4章 交通流短时预测第46-65页
   ·交通流短时预测技术第46-48页
     ·概述第46-47页
     ·交通流量短时预测方法第47-48页
   ·基于支持向量机的交通流短时预测第48-53页
     ·算法原理第49-51页
     ·系统框架及建模第51-53页
   ·实例验证第53-65页
     ·数据分析第53-57页
     ·数据处理及训练第57-59页
     ·预测、检测及复核第59-64页
     ·结果分析第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间发表论文第73页

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