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基于结构光的三维数据测量方法研究

摘要第1-16页
Abstract第16-18页
第一章 引言第18-26页
 1.1 三维数据测量技术的现状和发展趋势第19-24页
 1.2 本文的主要研究内容第24页
 1.3 本文各章内容简介第24-26页
第二章 基于平行结构光的三维数据测量方法第26-38页
 2.1 摄像机模型和平面单应第26-32页
  2.1.1 摄像机模型第26-29页
  2.1.2 平面单应第29-30页
  2.1.3 平面单应的计算第30-32页
 2.2 系统的标定第32-34页
  2.2.1 求参考平面到图像的单应矩阵和基准光平面到图像的单应矩阵第32页
  2.2.2 求光平面的像到光平面的单应矩阵第32-34页
  2.2.3 参照直线的计算第34页
 2.3 三维坐标的计算方法第34-36页
  2.3.1 在摄像机参数不变的情况下三维坐标的计算方法第34-35页
  2.3.2 在摄像机部分参数改变的情况下三维坐标的计算方法第35-36页
 2.4 实验结果第36-37页
 2.5 本章小结第37-38页
第三章 基于结构光的三维数据测量第38-51页
 3.1 测量系统的组成和测量流程第38-40页
  3.1.1 测量系统的组成第38-39页
  3.1.2 测量流程第39-40页
 3.2 系统测量原理第40页
 3.3 系统标定第40-49页
  3.3.1 摄像机标定第41-43页
  3.3.2 标定光平面第43-46页
  3.3.3 旋转平台旋转轴的标定第46-47页
  3.3.4 摄像机参数改变时系统的再标定第47-49页
 3.4 本章小结第49-51页
第四章 光栅的检测与索引第51-82页
 4.1 彩色光栅的检测和索引第51-56页
  4.1.1 主索引光栅条的检测第52页
  4.1.2 光栅条边缘的检测第52-55页
  4.1.3 索引的建立第55-56页
 4.2 黑白光栅的检测和索引第56-65页
  4.2.1 对阴影区域和反射率较低的区域做标记第57-59页
  4.2.2 黑白光栅图像的二值化和分割第59-61页
  4.2.3 消除光栅图像中光栅条间的非法联系第61-64页
  4.2.4 索引的建立第64-65页
 4.3 Subdivision pattern光栅的检测和索引第65-71页
  4.3.1 索引的建立第68-71页
 4.4 光栅边缘的精确定位和噪声的消除第71-73页
 4.5 实验结果第73-81页
 4.6 本章小结第81-82页
第五章 三维数据融合第82-99页
 5.1 旋转平台三维数据融合的基本原理第82-84页
 5.2 基于消影点的旋转平台旋转角度的计算方法第84-87页
  5.2.1 消影点的形成第85-86页
  5.2.2 消影点及旋转角度的计算第86-87页
 5.3 基于相关匹配的旋转平台旋转角度的计算方法第87-90页
  5.3.1 对测量结果的插值第88-89页
  5.3.2 物面匹配方法第89-90页
 5.4 实验结果第90-98页
 5.5 本章小结第98-99页
第六章 总结与展望第99-101页
参考文献第101-105页
致谢第105-106页
攻读学位期间发表的学术论文目录第106页

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