工业系统集成信息处理技术及其应用研究
1 绪论 | 第1-12页 |
·研究背景 | 第7页 |
·研究现状 | 第7-9页 |
·存在问题 | 第9页 |
·本文研究路线及方法 | 第9-10页 |
·本文所做工作 | 第10-11页 |
·本文组织结构 | 第11-12页 |
2 数据挖掘与数据融合 | 第12-23页 |
·数据、信息与知识 | 第12-13页 |
·数据挖掘 | 第13-17页 |
·简介 | 第13-14页 |
·数据挖掘的步骤 | 第14-15页 |
·数据挖掘的任务 | 第15-16页 |
·数据挖掘的方法 | 第16-17页 |
·数据融合 | 第17-23页 |
·简介 | 第17-18页 |
·传感器建模 | 第18-20页 |
·数据融合的结构与层次 | 第20-21页 |
·数据融合的方法 | 第21-23页 |
3 计算智能技术 | 第23-41页 |
·简介 | 第23页 |
·人工神经网络 | 第23-34页 |
·基本原理 | 第24-25页 |
·人工神经网络模型及算法 | 第25-31页 |
·人工神经网络集成 | 第31-34页 |
·粗糙集 | 第34-41页 |
·基本原理 | 第34-36页 |
·知识约简与依赖性 | 第36-38页 |
·知识表达系统与决策表 | 第38-39页 |
·数据预处理 | 第39-41页 |
4 工业系统集成信息处理技术研究 | 第41-55页 |
·“数据-信息-知识-智能行为”转化链 | 第41-42页 |
·基于信息处理的工业系统拓扑结构 | 第42-44页 |
·工业监测监控系统硬件结构 | 第42-43页 |
·基于信息处理的工业系统拓扑结构 | 第43-44页 |
·工业系统信息处理的功能、输入与输出 | 第44-46页 |
·信息处理的功能 | 第44-45页 |
·信息处理的输入 | 第45页 |
·信息处理的输出 | 第45-46页 |
·“数据-信息-知识-智能行为”转化链的一次细化 | 第46-47页 |
·工业系统集成信息处理模型 | 第47-51页 |
·工业系统信息处理的特点及方法 | 第47-48页 |
·工业系统集成信息处理模型 | 第48-51页 |
·工业系统信息处理的总体模型 | 第51-52页 |
·工业系统信息处理模型的抽象层次 | 第52-53页 |
·工业系统信息处理模型的软硬件实现 | 第53-55页 |
5 集成信息处理技术在实际工业系统中的应用 | 第55-81页 |
·背景介绍 | 第55-57页 |
·焦化厂生产流程简介 | 第55-56页 |
·炼焦生产流程简介 | 第56页 |
·现存问题 | 第56-57页 |
·炼焦生产信息处理系统的建立 | 第57-79页 |
·焦炭质量预测子系统 | 第57-66页 |
·焦炉温度控制子系统 | 第66-79页 |
·炼焦生产信息处理总系统 | 第79页 |
·工业系统信息处理建模的一般方法和步骤 | 第79-81页 |
6 结论与展望 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
附录 | 第86页 |