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工业系统集成信息处理技术及其应用研究

1 绪论第1-12页
   ·研究背景第7页
   ·研究现状第7-9页
   ·存在问题第9页
   ·本文研究路线及方法第9-10页
   ·本文所做工作第10-11页
   ·本文组织结构第11-12页
2 数据挖掘与数据融合第12-23页
   ·数据、信息与知识第12-13页
   ·数据挖掘第13-17页
     ·简介第13-14页
     ·数据挖掘的步骤第14-15页
     ·数据挖掘的任务第15-16页
     ·数据挖掘的方法第16-17页
   ·数据融合第17-23页
     ·简介第17-18页
     ·传感器建模第18-20页
     ·数据融合的结构与层次第20-21页
     ·数据融合的方法第21-23页
3 计算智能技术第23-41页
   ·简介第23页
   ·人工神经网络第23-34页
     ·基本原理第24-25页
     ·人工神经网络模型及算法第25-31页
     ·人工神经网络集成第31-34页
   ·粗糙集第34-41页
     ·基本原理第34-36页
     ·知识约简与依赖性第36-38页
     ·知识表达系统与决策表第38-39页
     ·数据预处理第39-41页
4 工业系统集成信息处理技术研究第41-55页
   ·“数据-信息-知识-智能行为”转化链第41-42页
   ·基于信息处理的工业系统拓扑结构第42-44页
     ·工业监测监控系统硬件结构第42-43页
     ·基于信息处理的工业系统拓扑结构第43-44页
   ·工业系统信息处理的功能、输入与输出第44-46页
     ·信息处理的功能第44-45页
     ·信息处理的输入第45页
     ·信息处理的输出第45-46页
   ·“数据-信息-知识-智能行为”转化链的一次细化第46-47页
   ·工业系统集成信息处理模型第47-51页
     ·工业系统信息处理的特点及方法第47-48页
     ·工业系统集成信息处理模型第48-51页
   ·工业系统信息处理的总体模型第51-52页
   ·工业系统信息处理模型的抽象层次第52-53页
   ·工业系统信息处理模型的软硬件实现第53-55页
5 集成信息处理技术在实际工业系统中的应用第55-81页
   ·背景介绍第55-57页
     ·焦化厂生产流程简介第55-56页
     ·炼焦生产流程简介第56页
     ·现存问题第56-57页
   ·炼焦生产信息处理系统的建立第57-79页
     ·焦炭质量预测子系统第57-66页
     ·焦炉温度控制子系统第66-79页
     ·炼焦生产信息处理总系统第79页
   ·工业系统信息处理建模的一般方法和步骤第79-81页
6 结论与展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页
附录第86页

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