| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容及安排 | 第14-15页 |
| 第二章 建立微型涡喷发动机控制系统实物在回路仿真试验环境 | 第15-34页 |
| ·微型涡喷发动机控制系统实物在回路仿真试验系统简介 | 第15-16页 |
| ·建立含起动行为模拟的微型涡喷发动机模型 | 第16-24页 |
| ·建模方法概述 | 第16-17页 |
| ·起动行为模拟描述 | 第17-19页 |
| ·辨识模型描述 | 第19-23页 |
| ·模型仿真及验证 | 第23-24页 |
| ·信号接口模拟器研制 | 第24-32页 |
| ·需求分析 | 第24-25页 |
| ·总体设计 | 第25-26页 |
| ·硬件设计 | 第26-30页 |
| ·软件设计 | 第30-31页 |
| ·调试验证 | 第31-32页 |
| ·微型涡喷发动机实物在回路仿真试验系统调试验证 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于单神经元PID 的微型涡喷发动机自适应控制 | 第34-49页 |
| ·单神经元PID 自适应控制 | 第34-39页 |
| ·控制算法 | 第36-38页 |
| ·全数字仿真 | 第38-39页 |
| ·基于工控机的控制算法验证 | 第39-42页 |
| ·控制器实物在回路仿真 | 第39-40页 |
| ·台架试车 | 第40-42页 |
| ·控制算法在嵌入式控制器上的实现 | 第42-47页 |
| ·控制算法程序的移植 | 第42-46页 |
| ·控制器实物在回路仿真 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于RBF 神经网络预测的微型涡喷发动机自适应控制 | 第49-62页 |
| ·基于神经网络的多步预测 | 第49-54页 |
| ·基于神经网络的系统输出预测 | 第49-51页 |
| ·基于RBF 神经网络的多步预测 | 第51-54页 |
| ·RBF 神经网络预测模型的描述 | 第54-56页 |
| ·基于RBF 神经网络预测的自适应控制 | 第56-61页 |
| ·基于RBF 预测的自适应控制策略 | 第56-57页 |
| ·全数字仿真 | 第57-59页 |
| ·实物在回路仿真 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
