| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·故障诊断及数控系统研究中的仿真技术 | 第14-18页 |
| ·故障诊断方法及发展趋势 | 第14-16页 |
| ·仿真技术与发动机数控系统研制 | 第16-17页 |
| ·基于Matlab/RTW 进行实时仿真的优势及其现状 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 发动机数学模型 | 第20-40页 |
| ·发动机简化部件级模型 | 第20-27页 |
| ·机理法建模 | 第20-24页 |
| ·建立实时模型的措施 | 第24页 |
| ·稳态和动态计算方法 | 第24-27页 |
| ·发动机状态变量模型 | 第27-33页 |
| ·小扰动法和改进小扰动法建模 | 第27-30页 |
| ·大偏差状态变量模型 | 第30-33页 |
| ·涡轴模型的MATLAB表达 | 第33-39页 |
| ·Matlab 及其组件 | 第33页 |
| ·S 函数介绍 | 第33-34页 |
| ·Matlab 中的发动机模型 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于卡尔曼滤波器簇的传感器故障诊断 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·卡尔曼滤波理论 | 第40-43页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第41-42页 |
| ·常值增益次优滤波器 | 第42-43页 |
| ·卡尔曼滤波器对发动机状态的估计 | 第43-47页 |
| ·卡尔曼滤波器状态估计仿真 | 第43-44页 |
| ·卡尔曼滤波器的鲁棒性验证 | 第44-46页 |
| ·Q、R 对卡尔曼滤波器估计效果的影响 | 第46-47页 |
| ·卡尔曼滤波器的稳定性和可观性研究 | 第47-49页 |
| ·卡尔曼滤波器的稳定性 | 第47-48页 |
| ·卡尔曼滤波器的可观性 | 第48-49页 |
| ·卡尔曼滤波器簇用于传感器故障诊断 | 第49-53页 |
| ·单一故障诊断方法 | 第49-50页 |
| ·多个故障的诊断 | 第50-51页 |
| ·数字仿真举例 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 串口与板卡驱动设计 | 第54-66页 |
| ·S 函数驱动模块的应用 | 第54-56页 |
| ·接口信号仿真器的作用 | 第54-55页 |
| ·内嵌和非内嵌驱动程序 | 第55-56页 |
| ·串口驱动设计 | 第56-61页 |
| ·Matlab 与串口通信的一般方法 | 第56-57页 |
| ·实时视窗目标下的串口通信 | 第57-61页 |
| ·板卡驱动设计 | 第61-65页 |
| ·频率测量的方法 | 第61-63页 |
| ·PCI1780 卡驱动设计 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于RTW 的实物在回路仿真 | 第66-86页 |
| ·实时仿真的目标环境及配置 | 第66-70页 |
| ·目标环境选择 | 第66-68页 |
| ·实时视窗目标环境 | 第68-69页 |
| ·实时性验证 | 第69-70页 |
| ·故障检测和隔离系统 | 第70-72页 |
| ·卡尔曼滤波器模块 | 第70-71页 |
| ·故障设置模块 | 第71-72页 |
| ·故障诊断仿真实验 | 第72-85页 |
| ·系统总体结构 | 第72-74页 |
| ·单个故障下仿真实例 | 第74-81页 |
| ·多个故障下仿真实例 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结和展望 | 第86-88页 |
| ·总结 | 第86页 |
| ·展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第95页 |