某大型企业制氧站故障诊断系统的设计与实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
第一章 绪论	第7-11页
·课题提出的背景	第7页
·故障诊断系统的目的和意义	第7-9页
·国内外研究状况	第9-10页
·本文的主要工作	第10-11页
第二章 人工神经网络概述	第11-22页
·基于知识和神经网络的故障诊断技术	第11-12页
·人工神经元模型	第12-14页
·人工神经网络模型	第14-15页
·神经网络的学习	第15-16页
·多层向前网络及BP算法	第16-19页
·BP算法应该注意的问题	第19-22页
第三章 故障诊断系统的设计方案	第22-30页
·神经网络和专家系统结合的必要性	第22页
·基于神经网络的专家系统模型	第22-24页
·基于神经网络的故障诊断专家系统的建立	第24-30页
第四章 故障诊断对象分析与知识表达	第30-38页
·故障诊断对象分析	第30-32页
·故障数据采集方法与知识表达	第32-34页
·故障诊断系统软件设计	第34-38页
第五章 基于神经网络的故障诊断系统具体实现	第38-46页
·系统总体设计	第38-40页
·确定性故障诊断	第40页
·故障数据处理	第40-43页
·非确定性故障诊断	第43-46页
第六章 结论与展望	第46-47页
·总结	第46页
·展望	第46-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-50页
附录	第50-54页