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基于机器视觉的纸币水印质量检测系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8页
   ·机器视觉技术的概念及其发展第8-9页
   ·机器视觉技术的国内外研究现状及在印钞行业中的应用第9-11页
   ·本文的主要研究内容及结构安排第11-12页
第二章 机器视觉系统的设计与开发第12-21页
   ·实验设备系统的设计和搭建第13-17页
     ·采图装置第13页
     ·触发装置第13-15页
     ·图像采集装置第15-17页
   ·软件系统的设计第17-20页
     ·人机交互模块第18-20页
     ·均匀场校正模块第20页
     ·模式识别模块第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 模板匹配高效算法研究第21-34页
   ·概述第21页
   ·传统的模板匹配算法第21-22页
   ·利用SSDA提高模板匹配效率第22-25页
     ·SSDA原理及实现过程第23页
     ·改进型SSDA原理及实现过程第23-25页
     ·改进型SSDA的效率分析第25页
   ·梯进式搜索的改进型SSDA第25-28页
     ·梯进式搜索的改进型SSDA原理及实现过程第25-26页
     ·梯进式搜索的改进型SSDA效率分析第26-27页
     ·梯进式搜索的改进型SSDA应注意的问题第27-28页
   ·模板匹配识别程序设计及在水印检测中的应用第28-33页
     ·模板匹配识别程序设计第28-29页
     ·水印错误检测系统程序设计第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 系统运行实验与结果分析第34-43页
   ·实验结果及分析第34-35页
   ·不同机组实验及分析第35-41页
     ·一号机实验及其结果第35-37页
     ·九号机实验及其结果第37-39页
     ·十号机实验及其结果第39-41页
   ·模板匹配识别程序的误差分析第41-42页
     ·外部环境的影响第42页
     ·硬件设备的影响第42页
     ·建模的影响第42页
     ·其它因素的影响第42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 结论与展望第43-45页
   ·本文的主要工作第43-44页
   ·今后的工作重点第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-49页

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