钢铁行业上市公司绩效预测研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-21页 |
| ·财务指标有用性的研究 | 第12-15页 |
| ·绩效预测研究现状 | 第15-17页 |
| ·神经网络在经济预测中的应用 | 第17-20页 |
| ·文献述评 | 第20-21页 |
| ·研究对象 | 第21页 |
| ·研究方法 | 第21-22页 |
| ·研究意义 | 第22-23页 |
| 第2章 我国钢铁行业发展现状简介 | 第23-28页 |
| ·钢铁行业的特点 | 第23页 |
| ·市场需求现状 | 第23-25页 |
| ·国内市场 | 第23-24页 |
| ·国外市场 | 第24-25页 |
| ·竞争力现状 | 第25页 |
| ·技术创新能力 | 第25页 |
| ·人力资源 | 第25页 |
| ·宏观政策环境 | 第25-27页 |
| ·经济因素 | 第25-26页 |
| ·政策社会因素 | 第26-27页 |
| ·发展前景 | 第27-28页 |
| 第3章 粗糙集和人工神经网络理论概述 | 第28-43页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第28-33页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第28-31页 |
| ·信息系统和决策表 | 第31页 |
| ·属性约简和核 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第33-41页 |
| ·神经网络概述 | 第33-36页 |
| ·BP神经网络 | 第36-41页 |
| ·粗糙集和神经网络相结合的理论分析 | 第41-43页 |
| 第4章 绩效预测模型的实证分析 | 第43-63页 |
| ·构建预测指标体系 | 第43-49页 |
| ·建立指标体系的基本原则 | 第43-44页 |
| ·具体指标的选取 | 第44-49页 |
| ·绩效预测模型的实证分析 | 第49-63页 |
| ·研究对象的选择 | 第49-50页 |
| ·样本的选择 | 第50页 |
| ·数据的处理 | 第50-52页 |
| ·模型构建 | 第52-55页 |
| ·模型的训练及测试 | 第55-63页 |
| 第5章 两种模型预测效果的比较分析 | 第63-69页 |
| ·两种模型预测精度的比较分析 | 第63-65页 |
| ·对预测结果的进一步讨论 | 第65-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录1 | 第77-80页 |
| 附录2 | 第80-83页 |
| 附录3 | 第83-86页 |
| 附录4 | 第86-88页 |
| 附录5 | 第88-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第92页 |
