| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·内容安排 | 第16-18页 |
| 2 高层次低功耗技术的理论基础 | 第18-32页 |
| ·概念定义 | 第18-19页 |
| ·CMOS 电路功耗的来源 | 第19-21页 |
| ·电源电压对功耗的影响 | 第21-22页 |
| ·不同绑定方案对功耗的影响 | 第22-24页 |
| ·高层次综合的主要调度算法 | 第24-31页 |
| ·尽可能早(ASAP)和尽可能晚(ALAP)调度方法 | 第24-26页 |
| ·表格调度算法 | 第26-28页 |
| ·分枝与边界调度算法 | 第28-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-31页 |
| ·整数线性规划法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于mobility 和delay 比较的多电压调度算法 | 第32-39页 |
| ·算法提出的背景 | 第32页 |
| ·算法描述 | 第32-35页 |
| ·实例分析 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于整体退火遗传算法的多电压调度算法 | 第39-51页 |
| ·算法提出的背景 | 第39页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第39-41页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的描述 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的不足 | 第41页 |
| ·模拟退火算法基本原理 | 第41-43页 |
| ·模拟退火算法的基本思想 | 第41-42页 |
| ·模拟退火算法的描述 | 第42-43页 |
| ·模拟退火算法的不足 | 第43页 |
| ·基于整体退火遗传算法的多电压调度算法 | 第43-50页 |
| ·编码 | 第43页 |
| ·成本函数及适应度的计算 | 第43-44页 |
| ·退火选择 | 第44-45页 |
| ·交叉和变异 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于多电压调度和资源绑定的低功耗优化算法 | 第51-59页 |
| ·算法提出的背景 | 第51-52页 |
| ·算法描述 | 第52-53页 |
| ·实例分析 | 第53-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·进一步的工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |