| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 研究现状存在的问题 | 第11页 |
| 1.3 研究思路和内容 | 第11-14页 |
| 第二章 学生出行行为分析的理论与方法 | 第14-28页 |
| 2.1 出行行为分析的基本理论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 消费者行为理论 | 第14-15页 |
| 2.1.2 时空限制理论 | 第15页 |
| 2.1.3 随机效用理论 | 第15-17页 |
| 2.2 常用的分析方法与模型 | 第17-24页 |
| 2.2.1 基于活动的出行行为分析方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 非集计模型 | 第18-23页 |
| 2.2.3 Heckman模型 | 第23-24页 |
| 2.3 学生出行行为分析方法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 学生出行特征分析 | 第24-26页 |
| 2.3.2 学生出行分析的模型选择 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 学生出行方式选择模型的建立 | 第28-42页 |
| 3.1 调查设计和数据准备 | 第28-29页 |
| 3.2 影响因素分析 | 第29-38页 |
| 3.2.1 个人属性对学生出行方式的影响 | 第30-32页 |
| 3.2.2 家庭属性对学生出行方式的影响 | 第32-35页 |
| 3.2.3 出行属性对学生出行方式的影响 | 第35-38页 |
| 3.3 学生出行分析Heckman模型的建立 | 第38-41页 |
| 3.3.1 模型的构建思路 | 第38-39页 |
| 3.3.2 变量的选择 | 第39-40页 |
| 3.3.3 变量的描述性分析 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于父母出行方式的学生出行方式选择分析 | 第42-56页 |
| 4.1 父母小汽车出行下学生出行方式选择模型 | 第42-45页 |
| 4.1.1 模型估计结果 | 第42-43页 |
| 4.1.2 估计结果分析 | 第43-45页 |
| 4.2 父母公交车出行下学生出行方式选择模型 | 第45-48页 |
| 4.2.1 模型估计结果 | 第45-46页 |
| 4.2.2 估计结果分析 | 第46-48页 |
| 4.3 父母电动车出行下学生出行方式选择模型 | 第48-51页 |
| 4.3.1 模型估计结果 | 第48-49页 |
| 4.3.2 估计结果分析 | 第49-51页 |
| 4.4 父母步行和自行车出行下学生出行方式选择模型 | 第51-54页 |
| 4.4.1 模型估计结果 | 第51-52页 |
| 4.4.2 估计结果分析 | 第52-54页 |
| 4.5 出行方式选择模型的结果分析 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于学生出行选择分析的管理策略 | 第56-62页 |
| 5.1 常用的需求管理策略 | 第56-57页 |
| 5.2 模型的灵敏度分析 | 第57-59页 |
| 5.2.1 灵敏度分析方法及应用 | 第57-58页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第58-59页 |
| 5.3 学生出行需求管理策略 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论和展望 | 第62-64页 |
| 主要结论 | 第62-63页 |
| 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |