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移动救援机器人远程监测系统的研究与设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 引言第9页
    1.2 研究背景及意义第9-11页
        1.2.1 研究背景第9-10页
        1.2.2 研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-15页
        1.3.1 国外研究现状第11-13页
        1.3.2 国内研究现状第13-15页
    1.4 论文结构安排及依托项目第15-17页
        1.4.1 论文结构安排第15-16页
        1.4.2 依托项目第16-17页
第二章 监测系统分析及总体设计第17-23页
    2.1 移动救援机器人关键技术分析第17-20页
    2.2 本文研究内容及监测系统需求分析第20-21页
    2.3 监测系统总体方案设计第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 监测系统硬件设计第23-37页
    3.1 硬件总体结构第23页
    3.2 主要元器件介绍第23-29页
        3.2.1 惯性传感器第23-25页
        3.2.2 GPS 模块第25-26页
        3.2.3 温湿度传感器第26-27页
        3.2.4 烟雾传感器第27页
        3.2.5 视频采集摄像头第27-28页
        3.2.6 中心处理器第28-29页
    3.3 硬件电路设计第29-31页
        3.3.1 STM32 核心电路第29-30页
        3.3.2 I2C 通信协议第30-31页
        3.3.3 元器件电路连接第31页
    3.4 无线局域网通信设计第31-36页
        3.4.1 常用无线局域网通信技术比较第31-33页
        3.4.2 ZigBee 模块设计第33-34页
        3.4.3 ZigBee 组网设计第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 救援机器人位姿算法研究第37-50页
    4.1 算法综述第37页
    4.2 机器人姿态角测量第37-41页
        4.2.1 俯仰角和侧倾角计算第38-40页
        4.2.2 航向角计算第40-41页
    4.3 基于惯导系统的机器人定位计算第41-45页
        4.3.1 常用坐标系介绍第41-42页
        4.3.2 坐标系选择及变换矩阵第42-43页
        4.3.3 机器人定位计算第43-45页
    4.4 卡尔曼滤波融合定位第45-49页
        4.4.1 卡尔曼滤波介绍第45-46页
        4.4.2 卡尔曼滤波在定位中的应用第46-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 基于 LabVIEW 的监测界面设计第50-60页
    5.1 监测界面设计要点第50页
    5.2 LabVIEW 软件介绍第50-51页
    5.3 程序模块设计第51-58页
        5.3.1 串口通信设计第51-52页
        5.3.2 机器人运动姿态显示设计第52-56页
        5.3.3 运动轨迹窗口设计第56-58页
        5.3.4 视频信息接入第58页
    5.4 监测界面展示第58-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 实验及结果分析第60-64页
    6.1 救援机器人平台介绍第60页
    6.2 姿态测量结果及分析第60-62页
        6.2.1 俯仰角和侧倾角实验第60-61页
        6.2.2 航向角实验第61-62页
    6.3 定位测量结果及分析第62-63页
        6.3.1 室内定位实验第62页
        6.3.2 室外定位实验第62-63页
    6.4 本章小结第63-64页
总结和展望第64-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第69-70页
致谢第70页

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