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云制造环境下资源服务匹配研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 论文的研究背景第8-9页
        1.1.1 论文的研究背景第8页
        1.1.2 论文的研究意义第8-9页
    1.2 相关领域国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 云制造研究现状第9-11页
        1.2.2 资源服务匹配研究现状第11-12页
        1.2.3 问题的提出第12页
    1.3 本文的研究内容和章节安排第12-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 基本理论和相关技术第15-24页
    2.1 云制造第15-18页
        2.1.1 云制造平台架构第15-16页
        2.1.2 云制造的特点第16-17页
        2.1.3 云制造对我国制造业的影响第17-18页
    2.2 云制造平台用户角色关系第18-19页
    2.3 云制造资源服务匹配模型第19-20页
    2.4 相关技术第20-23页
        2.4.1 本体论第20-21页
        2.4.2 语义网第21-22页
        2.4.3 OWL-S第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 云制造资源形式化描述第24-34页
    3.1 云制造环境下制造资源分类第24-26页
    3.2 制造资源信息模型第26-28页
    3.3 云制造资源本体第28-31页
        3.3.1 选择本体描述语言第28页
        3.3.2 云制造资源本体构建第28-31页
    3.4 云制造资源服务形式化描述第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 云制造资源服务信息相似度算法第34-44页
    4.1 概念词相似度计算第34-38页
    4.2 句子匹配第38-40页
    4.3 数值参量匹配第40-43页
        4.3.1 区间相似度算法第40-41页
        4.3.2 模糊数相似度算法第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 云制造资源服务多层次匹配算法第44-55页
    5.1 多层次匹配算法模型第44-46页
    5.2 具体匹配算法第46-51页
        5.2.1 基本信息匹配第46-47页
        5.2.2 功能匹配第47-49页
        5.2.3 约束(QoS)匹配第49-50页
        5.2.4 综合匹配第50-51页
    5.3 实例第51-53页
    5.5 本章小结第53-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 总结第55页
    6.2 展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
攻读学位期间的研究成果第62页

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