| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法与内容 | 第14-18页 |
| 第2章 文献综述 | 第18-24页 |
| 2.1 医疗费用支付影响因素的综述 | 第18-19页 |
| 2.2 医疗费用支付公平性的综述 | 第19-20页 |
| 2.3 数据挖掘工具和方法的应用综述 | 第20-21页 |
| 2.4 数据挖掘应用于医疗费用支付影响因素分析的综述 | 第21-22页 |
| 2.5 重特大疾病医疗保障和救助机制的综述 | 第22-24页 |
| 第3章 医疗费用支付的数据分析与处理 | 第24-35页 |
| 3.1 数据源与数据预处理 | 第24-26页 |
| 3.2 医疗费用支付影响因素的特征选择 | 第26-31页 |
| 3.3 城乡住院患者医疗费用支付的 K-means 聚类分析 | 第31-35页 |
| 第4章 城乡住院患者医疗费用支付影响因素分析 | 第35-43页 |
| 4.1 支持向量机的基本原理 | 第35-36页 |
| 4.2 支持向量机的医疗费用支付影响因素分析过程与实例 | 第36-40页 |
| 4.3 城乡住院患者医疗费用支付影响因素的差异性分析 | 第40-43页 |
| 第5章 重特大疾病对城乡医疗费用支付影响的研究 | 第43-51页 |
| 5.1 重特大疾病的界定 | 第43-44页 |
| 5.2 重特大疾病患者医疗费用支付 K-means 聚类分析 | 第44-48页 |
| 5.3 城乡重特大疾病患者住院医疗费用支付差异性比较 | 第48-51页 |
| 第6章 医疗费用支付的控制策略 | 第51-57页 |
| 6.1 政府层面的控制策略 | 第51-53页 |
| 6.2 医疗服务机构的控制策略 | 第53-56页 |
| 6.3 个人层面的控制策略 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 作者简介及科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
