摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.2 文献综述 | 第14-15页 |
1.1.3 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 研究内容的思路与框架 | 第16-17页 |
1.3 研究方法 | 第17页 |
1.4 研究的创新性 | 第17-20页 |
第二章 社会化媒体营销介绍 | 第20-26页 |
2.1 社会化媒体营销的兴起与发展趋势 | 第20-22页 |
2.2 主要社会化媒体营销的方式和特点 | 第22-24页 |
2.3 社会化媒体营销存在的问题 | 第24-26页 |
第三章 大数据理论 | 第26-32页 |
3.1 大数据的定义和特征 | 第26-27页 |
3.2 大数据的兴起与发展 | 第27-28页 |
3.3 大数据技术的发展对社会化媒体营销的影响 | 第28-32页 |
第四章 基于大数据的社会化媒体营销 | 第32-44页 |
4.1 社会化媒体营销应遵循的原则和解决方案 | 第32页 |
4.2 社会化媒体营销体系构建的目标和要求 | 第32-34页 |
4.3 基于大数据的社会化媒体营销构建的技术解决方案 | 第34-37页 |
4.3.1 系统体系结构 | 第34-36页 |
4.3.2 系统的拓扑结构 | 第36-37页 |
4.4 基于大数据的社会化媒体营销系统的关键点 | 第37-44页 |
4.4.1 品牌侦听流程 | 第38-41页 |
4.4.2 用户情感分析过程 | 第41-44页 |
第五章 案例分析 | 第44-52页 |
5.1 基于大数据的社会化媒体营销平台的评价原则 | 第44页 |
5.2 西藏5100冰川矿泉水的社会化媒体营销概况 | 第44-45页 |
5.3 社会化媒体营销评价过程和指标分析 | 第45-52页 |
5.3.1 设定监听关键字对营销活动进行侦听 | 第45-47页 |
5.3.2 检查系统生成的品牌侦听结果和粉丝情感分析的结果 | 第47-49页 |
5.3.3 对结果的评价 | 第49-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 主要结论 | 第52页 |
6.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
附件 | 第57-58页 |