基于停靠时间的城市公共交通网络均衡客流分配模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 城市公共交通研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 公交停靠时间研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 公交客流分配研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及研究思路 | 第12-14页 |
| 第二章 城市公共交通网络相关理论 | 第14-31页 |
| 2.1 公交客流分配基本理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 共线问题 | 第14-15页 |
| 2.1.2 最优出行策略模型 | 第15-16页 |
| 2.2 数学模型基本理论 | 第16-25页 |
| 2.2.1 动态规划 | 第16-18页 |
| 2.2.2 双层规划模型 | 第18-22页 |
| 2.2.3 变分不等模型 | 第22-25页 |
| 2.3 算法相关理论 | 第25-30页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 最优出行策略算法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 连续平均算法 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 城市公交车停靠时间研究 | 第31-44页 |
| 3.1 城市公交车停靠时间模型介绍 | 第31-33页 |
| 3.2 城市公交车停靠时间调查方法 | 第33-34页 |
| 3.3 数据分析和构建模型 | 第34-40页 |
| 3.3.1 数据分析 | 第35-39页 |
| 3.3.2 停留总时间 DW 分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 附表 3.1 某公交站实际调查数据 | 第41-44页 |
| 第四章 无能力约束的城市公交网络均衡客流分配模型 | 第44-84页 |
| 4.1 公交共线问题 | 第44-47页 |
| 4.2 基于公交停靠时间的客流分配问题描述 | 第47-51页 |
| 4.3 公交网络均衡客流 | 第51-68页 |
| 4.3.1 公交网络均衡客流 | 第53-58页 |
| 4.3.2 公交网络均衡特点 | 第58-61页 |
| 4.3.3 间隙函数 | 第61-68页 |
| 4.4 公交网络均衡客流分配模型的求解算法 | 第68-72页 |
| 4.4.1 改进的最优策略算法 | 第68-70页 |
| 4.4.2 连续平均算法 | 第70-71页 |
| 4.4.3 加权连续平均算法 | 第71-72页 |
| 4.5 算例验证 | 第72-81页 |
| 4.5.1 简单算例 | 第74-79页 |
| 4.5.2 实际算例 | 第79-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 附表 1： 公交网络出行需求(单位：人次) | 第83-84页 |
| 第五章 有能力约束的公交网络均衡客流分配模型 | 第84-95页 |
| 5.1 基本概念和假设 | 第85-88页 |
| 5.2 分配模型 | 第88-91页 |
| 5.3 求解算法 | 第91-92页 |
| 5.4 算例验证 | 第92-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 分配模型在城市公共交通网络设计中的应用 | 第95-114页 |
| 6.1 选址问题简介 | 第95-98页 |
| 6.2 分配模型的城市公共交通网络设计的基本概念 | 第98-104页 |
| 6.2.1 问题描述 | 第98-100页 |
| 6.2.2 基本概念和假设 | 第100-103页 |
| 6.2.3 阻抗函数 | 第103-104页 |
| 6.3 分配模型的城市公共交通网络设计模型 | 第104-107页 |
| 6.4 模型算法 | 第107-109页 |
| 6.5 算例验证 | 第109-113页 |
| 6.6 本章小结 | 第113-114页 |
| 结论 | 第114-116页 |
| 1.主要结论 | 第114页 |
| 2.创新点 | 第114-115页 |
| 3.有待进一步研究的内容 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 攻读博士期间取得的成果 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
