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基于模态网络模型的医学数据检索技术

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 基于模态融合的信息检索技术第11-13页
        1.2.2 医学数据存储和查询技术第13-14页
    1.3 问题的提出第14页
    1.4 研究内容第14-15页
    1.5 论文的组织结构第15-17页
第2章 基于模态融合的医学数据检索相关技术介绍第17-24页
    2.1 多模态数据的存储技术第18-20页
        2.1.1 关系型数据库第18页
        2.1.2 面向聚合的非关系型数据库第18-19页
        2.1.3 图数据库第19-20页
    2.2 信息检索技术第20-22页
        2.2.1 索引构建第20-21页
        2.2.2 检索模型第21-22页
        2.2.3 概率模型第22页
    2.3 关联规则挖掘技术第22页
    2.4 本章小结第22-24页
第3章 多模态医学数据的表示与存储第24-39页
    3.1 医学数据中的模态第24-25页
    3.2 多模态医学数据的模型和存储第25-29页
        3.2.1 模态网络第26-27页
        3.2.2 数据存储图第27-28页
        3.2.3 模态的存储结构第28-29页
    3.3 医学数据的加载算法第29-35页
        3.3.1 预处理第30-31页
        3.3.2 数据抽取第31-32页
        3.3.3 数据加载第32-34页
        3.3.4 算法优化第34-35页
    3.4 实验结果与分析第35-38页
        3.4.1 加载稳定性和并行加速效率实验第36-37页
        3.4.2 算法优化效果实验第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 多模态医学数据的模态融合和检索第39-59页
    4.1 多模态医学数据检索框架第39-46页
        4.1.1 多模态索引图第40-43页
        4.1.2 多模态索引图的构建算法第43-45页
        4.1.3 多模态医学数据的检索框架第45-46页
    4.2 多模态医学数据的模态融合算法第46-49页
    4.3 多模态医学数据的检索算法第49-54页
        4.3.1 多模态数据的相似度计算方法第49-52页
        4.3.2 多模态数据的检索算法第52-54页
    4.4 实验结果与分析第54-57页
        4.4.1 多模态检索性能分析第55-57页
        4.4.2 跨模态检索性能分析第57页
    4.5 本章小结第57-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

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