基于医院门急诊记录的数据分析与建模
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 课题来源 | 第7页 |
| 1.2 研究意义 | 第7页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.4 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第9页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第9页 |
| 1.4.3 研究的创新点 | 第9-10页 |
| 第二章 数据来源及描述性统计分析 | 第10-17页 |
| 2.1 数据来源及数据预处理 | 第10-12页 |
| 2.1.1 数据来源 | 第10页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第10-12页 |
| 2.2 频率分析 | 第12-17页 |
| 2.2.1 分类数据的χ~2检验 | 第12页 |
| 2.2.2 患者属性分析(性别、年龄) | 第12-13页 |
| 2.2.3 就诊时间分析 | 第13-15页 |
| 2.2.4 科室和疾病病种分析 | 第15-17页 |
| 第三章 关联性分析 | 第17-30页 |
| 3.1 列联表χ~2检验 | 第17页 |
| 3.2 年龄和疾病关联分析 | 第17-19页 |
| 3.2.1 0～10岁患者疾病分布情况 | 第18页 |
| 3.2.2 11～60岁患者疾病分布情况 | 第18-19页 |
| 3.2.3 60岁以上患者疾病分布情况 | 第19页 |
| 3.3 就诊时间和疾病的关联分析 | 第19-21页 |
| 3.4 第一诊断和第二诊断疾病病种关联分析 | 第21-22页 |
| 3.5 医生级别和疾病的关联分析 | 第22-23页 |
| 3.6 医生级别和科室的关联分析 | 第23-24页 |
| 3.7 挂号类别和诊断疾病关联分析 | 第24-25页 |
| 3.8 女性患者和疾病关联分析 | 第25-30页 |
| 3.8.1 11岁以上女性疾病分布情况 | 第25-27页 |
| 3.8.2 妊娠病 | 第27页 |
| 3.8.3 高血压疾病 | 第27-28页 |
| 3.8.4 糖尿病 | 第28-29页 |
| 3.8.5 关节疾病 | 第29页 |
| 3.8.6 呼吸类疾病 | 第29-30页 |
| 第四章 LOGISTIC回归 | 第30-34页 |
| 4.1 LOGISTIC回归模型的基本原理 | 第30-31页 |
| 4.2 急诊情况的LOGISTIC回归模型建模 | 第31-34页 |
| 第五章 结论 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37页 |
