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基于栅格地图的改进SLAM算法研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 课题研究的背景及意义第8-10页
    1.2 国内外SLAM技术发展状况第10-12页
    1.3 关键技术问题和研究现状第12-14页
    1.4 本文的主要研究内容第14-15页
2 移动实验平台设计第15-27页
    2.1 传感器分类第15-17页
    2.2 建立定位系统数学模型第17-19页
    2.3 移动实验平台设计第19-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 基于概率地图的定位方法分析第27-37页
    3.1 卡尔曼滤波相关算法第27-32页
    3.2 粒子滤波定位算法第32-36页
    3.3 本章小结第36-37页
4 改进RBPF算法在移动平台上的实现第37-50页
    4.1 SLAM问题的数学建模第37-38页
    4.2 占用栅格地图第38-40页
    4.3 RBPF算法第40-42页
    4.4 算法实现过程第42-44页
    4.5 算法改进思路第44-49页
    4.6 本章小结第49-50页
5 实验与结果第50-55页
    5.1 MATLAB仿真第50-53页
    5.2 实验结果分析第53-54页
    5.3 本章小结第54-55页
6 总结与展望第55-57页
    6.1 全文总结第55页
    6.2 研究展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页

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