基于栅格地图的改进SLAM算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外SLAM技术发展状况 | 第10-12页 |
| 1.3 关键技术问题和研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 移动实验平台设计 | 第15-27页 |
| 2.1 传感器分类 | 第15-17页 |
| 2.2 建立定位系统数学模型 | 第17-19页 |
| 2.3 移动实验平台设计 | 第19-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于概率地图的定位方法分析 | 第27-37页 |
| 3.1 卡尔曼滤波相关算法 | 第27-32页 |
| 3.2 粒子滤波定位算法 | 第32-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 改进RBPF算法在移动平台上的实现 | 第37-50页 |
| 4.1 SLAM问题的数学建模 | 第37-38页 |
| 4.2 占用栅格地图 | 第38-40页 |
| 4.3 RBPF算法 | 第40-42页 |
| 4.4 算法实现过程 | 第42-44页 |
| 4.5 算法改进思路 | 第44-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实验与结果 | 第50-55页 |
| 5.1 MATLAB仿真 | 第50-53页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |