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具有外部扰动、电机故障的空间机器人智能容错控制

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 引言第9页
    1.2 空间机器人系统的概念及研究发展第9-12页
        1.2.1 空间机器人基本理论的研究第10-11页
        1.2.2 本体姿态控制问题的研究第11-12页
        1.2.3 地面平台的研制第12页
    1.3 空间机器人主要控制方法第12-13页
        1.3.1 传统控制方法第12-13页
        1.3.2 现代控制方法第13页
    1.4 空间机器人的主要应用第13-15页
    1.5 选题的目的及意义第15页
    1.6 本课题的主要研究内容及章节安排第15-17页
第二章 三类空间机器人动力学建模第17-32页
    2.1 引言第17页
    2.2 刚性臂空间机器人系统动力学建模第17-21页
        2.2.1 建立关节空间刚性臂空间机器人系统动力学模型第17-20页
        2.2.2 建立惯性空间刚性臂空间机器人系统动力学模型第20-21页
    2.3 柔性臂空间机器人系统动力学建模第21-26页
    2.4 柔性关节空间机器人系统动力学建模第26-30页
    2.5 小结第30-32页
第三章 具有不确定系统参数的空间机器人基于RBF神经网络控制第32-42页
    3.1 引言第32页
    3.2 RBF神经网络控制理论第32-33页
        3.2.1 RBF神经网络的原理第32-33页
        3.2.2 RBF神经网络的逼近特点第33页
    3.3 关节空间刚性单臂空间机器人基于RBF神经网络控制第33-38页
        3.3.1 关节空间具有系统参数不确定的刚性单臂空间机器人系统运动学、动力学建模与分析第33-34页
        3.3.2 基于RBF神经网络的控制器设计第34-35页
        3.3.3 系统控制稳定性分析第35-36页
        3.3.4 系统数值仿真与分析第36-38页
    3.4 惯性空间刚性单臂空间机器人基于RBF神经网络控制第38-41页
        3.4.1 惯性空间具有系统参数不确定的刚性单臂空间机器人系统动力学建模第38-39页
        3.4.2 基于RBF神经网络的控制器设计第39页
        3.4.4 系统数值仿真与分析第39-41页
    3.5 结论第41-42页
第四章 具有外部扰动的柔性臂空间机器人基于模糊递归神经网络的鲁棒H_∞控制第42-54页
    4.1 引言第42页
    4.2 模糊递归神经网络原理第42-44页
    4.3 柔性臂空间机器人基于模糊递归神经网络的鲁棒H_∞控制第44-53页
        4.3.1 建立具有外部扰动的柔性臂空间机器人系统运动学模型第44页
        4.3.2 基于奇异摄动法的动力学模型分解第44-46页
        4.3.3 基于模糊递归神经网络的鲁棒H_∞控制方法慢变子系统控制器设计第46-48页
        4.3.4 鲁棒补偿控制第48-49页
        4.3.5 系统的运动稳定性分析第49-50页
        4.3.6 快变子系统二次最优控制器设计第50页
        4.3.7 系统数值仿真与分析第50-53页
    4.4 结论第53-54页
第五章 基于时延估计方法的空间机器人容错控制及振动主动抑制第54-66页
    5.1 引言第54页
    5.2 时延估计控制方法的原理第54页
    5.3 基于时延估计控制的柔性臂空间机器人容错控制及振动主动抑制第54-60页
        5.3.1 建立具有关节控制电机故障的柔性臂空间机器人系统动力学模型第54-55页
        5.3.2 慢变子系统反演时延容错控制器设计第55-56页
        5.3.3 系统的运动稳定性分析第56-57页
        5.3.4 快变子系统二次最优控制器设计第57页
        5.3.5 系统数值仿真与分析第57-60页
    5.4 基于时延估计控制的柔性关节空间机器人容错控制及振动主动抑制第60-65页
        5.4.1 建立具有关节控制电机故障的柔性关节空间机器人系统动力学模型第60页
        5.4.2 基于柔性补偿及奇异摄动法的动力学系统快、慢变子系统分解第60-62页
        5.4.3 柔性关节空间机器人慢变子系统反演时延容错控制器设计第62-63页
        5.4.4 系统的运动稳定性分析第63页
        5.4.5 系统数值仿真与分析第63-65页
    5.5 结论第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
个人简历、在学期间发表的学术论文第74页

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