基于确定学习理论的轴流压气机失速检测在计算集群上的实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 轴流压气机旋转失速及确定学习 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 轴流压气机失稳 | 第15-20页 |
| 2.2.1 涡扇发动机简介 | 第15-16页 |
| 2.2.2 轴流压气机旋转失速 | 第16-18页 |
| 2.2.3 Mansoux模型介绍 | 第18-20页 |
| 2.3 确定学习理论 | 第20-27页 |
| 2.3.1 RBF神经网络 | 第22-23页 |
| 2.3.2 动态模式识别 | 第23-27页 |
| 2.4 动态模式识别在轴流压气机上的应用 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 CPU+GPU计算机集群 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 计算机集群 | 第29-36页 |
| 3.2.1 并行计算 | 第29-34页 |
| 3.2.2 计算机集群简介 | 第34-36页 |
| 3.3 系统并行化 | 第36-42页 |
| 3.3.1 并行化分析 | 第37-38页 |
| 3.3.2 并行化步骤及方法 | 第38-42页 |
| 3.4 构建CPU+GPU计算机集群 | 第42-48页 |
| 3.4.1 CPU+GPU计算机集群硬件平台 | 第44-46页 |
| 3.4.2 CPU+GPU计算机集群通用编程 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 轴流压气机旋转失速检测系统设计 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 轴流压气机旋转失速检测系统介绍 | 第49-57页 |
| 4.2.1 轴流压气机旋转失速建模与模式库构建 | 第50-53页 |
| 4.2.2 轴流压气机旋转失速检测 | 第53-57页 |
| 4.3 计算机集群计算性能分析 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
